一、简介

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ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎，不过ElasticSearch天生支持分布式，而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本，Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持。

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这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比：http://solr-vs-elasticsearch.com/

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二、基本用法

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Elasticsearch集群可以包含多个索引（indices），每一个索引可以包含多个类型（types），每一个类型包含多个文档（documents），然后每个文档包含多个字段（Fields），这种面向文档型的储存，也算是NoSQL的一种吧。

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ES比传统关系型数据库，对一些概念上的理解：

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Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

Elasticsearch -> Indices ? -> Types ?-> Documents -> Fields

从创建一个Client到添加、删除、查询等基本用法：

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1、创建Client

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public ElasticSearchService(String ipAddress, int port) {

? ? ? ? client = new TransportClient()

? ? ? ? ? ? ? ? .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(ipAddress,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? port));

? ? }

这里是一个TransportClient。

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ES下两种客户端对比：

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TransportClient：轻量级的Client，使用Netty线程池，Socket连接到ES集群。本身不加入到集群，只作为请求的处理。

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Node Client：客户端节点本身也是ES节点，加入到集群，和其他ElasticSearch节点一样。频繁的开启和关闭这类Node Clients会在集群中产生“噪音”。

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2、创建/删除Index和Type信息

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    // 创建索引
    public void createIndex() {
        client.admin().indices().create(new CreateIndexRequest(IndexName))
                .actionGet();
    }

    // 清除所有索引
    public void deleteIndex() {
        IndicesExistsResponse indicesExistsResponse = client.admin().indices()
                .exists(new IndicesExistsRequest(new String[] { IndexName }))
                .actionGet();
        if (indicesExistsResponse.isExists()) {
            client.admin().indices().delete(new DeleteIndexRequest(IndexName))
                    .actionGet();
        }
    }
    
    // 删除Index下的某个Type
    public void deleteType(){
        client.prepareDelete().setIndex(IndexName).setType(TypeName).execute().actionGet();
    }

    // 定义索引的映射类型
    public void defineIndexTypeMapping() {
        try {
            XContentBuilder mapBuilder = XContentFactory.jsonBuilder();
            mapBuilder.startObject()
            .startObject(TypeName)
                .startObject("properties")
                    .startObject(IDFieldName).field("type", "long").field("store", "yes").endObject()
                    .startObject(SeqNumFieldName).field("type", "long").field("store", "yes").endObject()
                    .startObject(IMSIFieldName).field("type", "string").field("index", "not_analyzed").field("store", "yes").endObject()
                    .startObject(IMEIFieldName).field("type", "string").field("index", "not_analyzed").field("store", "yes").endObject()
                    .startObject(DeviceIDFieldName).field("type", "string").field("index", "not_analyzed").field("store", "yes").endObject()
                    .startObject(OwnAreaFieldName).field("type", "string").field("index", "not_analyzed").field("store", "yes").endObject()
                    .startObject(TeleOperFieldName).field("type", "string").field("index", "not_analyzed").field("store", "yes").endObject()
                    .startObject(TimeFieldName).field("type", "date").field("store", "yes").endObject()
                .endObject()
            .endObject()
            .endObject();

            PutMappingRequest putMappingRequest = Requests
                    .putMappingRequest(IndexName).type(TypeName)
                    .source(mapBuilder);
            client.admin().indices().putMapping(putMappingRequest).actionGet();
        } catch (IOException e) {
            log.error(e.toString());
        }
    }

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这里自定义了某个Type的索引映射（Mapping），默认ES会自动处理数据类型的映射：针对整型映射为long，浮点数为double，字符串映射为string，时间为date，true或false为boolean。

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