- 数据库
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- 分页查询语句
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- 说明
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- MySql
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- "QUERY_SQL limit ?,?"
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- 使用limit关键字，第一个"?"是起始行号，
- 第二个"?"是返回条目数
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- Oracle
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- SELECT * FROM
- ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM
- (QUERY_SQL ) A WHERE ROWNUM
- <= ？) WHERE RN >= ？
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- 结合rownum关键字，利用嵌套三层select
- 语句实现。第一个"?"表示终止行号，
- 第二个"?"表示其实行号
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- Sql Server
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- 尚无通用语句
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- 可使用top n来返回前n条记录或使用存储过程
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- DB2
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- 假设查询语句：select t1.* from t1 order
- by t1.id； 分页语句可为：
- "select * from ( select rownumber() over
- (order by t1.id) as row_, t1.* from t1
- order by t1.id) as temp_ where row_
- between ?+1 and ?"
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- 返回两个"?"之间的记录
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- InterBase
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- “QUERY_SQL row ? to ?”
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- 返回两个"?"之间的记录
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- PostgreSQL
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- “QUERY_SQL limit ? offset ?”
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- 第一个"?"为起始行号，第二个"?"代表
- 返回记录数
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MySql：
MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如：
select * from table LIMIT 10; #返回前10行
select * from table LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table limit 5,10
; #返回第6-15行数据 第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示
Oracle：
考虑mySql中的实现分页，select * from 表名 limit 开始记录数,显示多少条;就可以实现我们的分页效果。
但是在oracle中没有limit关键字，但是有 rownum字段
rownum是一个伪列，是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号，第一行为1，第二行为2，以此类推。。。。
第一种：
代码如下: SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。
第二种：
代码如下:
select * from (select e.*,rownum r from (select * from emp order by sal desc) e ) e1 where e1.r>21 and e1.r<=40;
红色部分：按照工资降序排序并查询所有的信息。
棕色部分：得到红色部门查询的值，并查询出系统的rownum并指定上别名。这一句就比较关键，起了一个过渡的作用，首先要算出rownum来对红色部分指定上序号，也可以为蓝色外面部分用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。
蓝色部分：指定记录从第几条开始到第几条结束，取出棕色部门的值来作为查询条件的变量
总结：绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
SqlServer：
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式：
代码如下:
SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）
语句形式：
代码如下:
SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)
代码如下:
create procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off
其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
通过SQL 查询分析器，显示比较：结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
在实际情况中，要具体分析。
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数据库分页大全（oracle利用解析函数row_number高效分页）
Mysql分页采用limt关键字
select * from t_order li |