如果实际情况确实需要is null查询走索引呢？可通过创建联合索引的方式来实现。

drop index n1_sname ;

create index n1_sname_ind on n1(sname,sid);

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SQL> explain plan for select * from n1 where sid is not null and sname is null ;

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SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
Plan hash value: 3644017351
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| Id  | Operation	 | Name 	| Rows	| Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
-------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |		|     1 |    75 |     3   (0)| 00:00:01
|
|*  1 |  INDEX RANGE SCAN| N1_SNAME_IND |     1 |    75 |     3   (0)| 00:00:01
|
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - access("SNAME" IS NULL)
       filter("SID" IS NOT NULL)
Note
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   - dynamic sampling used for this statement (level=2)

18 rows selected.

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可以看到创建联合索引后，SQL查询所耗费的资源明显降低。

需要注意的是我们查询最频繁最经常使用列，比如sname要放在联合索引的第一列；同时要走联合索引，需要where后面的条件出现联合索引包含的所有的字段，这也是为什么加了sid这个字段的原因。