HLog文件就是一个普通的Hadoop Sequence File，Sequence File的Key是HLogKey对象，HLogKey中记录了写入数据的归属信息，除了table和region名字外，同时还包括 sequence number和timestamp，timestamp是”写入时间”，sequence number的起始值为0，或者是最近一次存入文件系统中sequencenumber。HLog Sequece File的Value是Hbase的KeyValue对象，即对应HFile中的KeyValue。

HLog会被定期回滚。

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3） Store

每个Region由一个或多个HStore组成，每个HStore保存一个列族的所有数据;

每个HStore由一个memStore和0个或多个StoreFile组成;

StoreFile以Hfile的格式存储在HDFS上的，这些文件都是B树结构。

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4） 客户端更新操作流程

先连接有关的HRegionServer，然后向Region提交变更,

提交的数据首先写入WAL（Write-Ahead Log）和MemStore;

当memstore中的数据量达到某个阀值，HRegionServer会启动flashcache进程写入StoreFile;

当StoreFile文件的数量增加到一定阀值后，系统会将多个StoreFile进行合并，在合并的过程中会进行版本合并和删除工作，形成更大的StoreFile

当单个StoreFile大小超过一定阀值后，会把当前的Region分隔成为两个Regions，并由HMaster分配到相应的Region服务器，实现负载均衡

客户端检索数据时，先在MemStore找，找不到再找StoreFile。

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5） HMaster

HBase只有一个Hmaster，主服务器程序

HMaster将Region分配给Region Server服务器，协调Region Server服务器的负载并维护集群的状态

HMaster不会对外（Region Server服务器和客户端）提供数据服务，而是由RegionServer服务器负载所有Regions的读写请求和操作;

如果HRegion Server发生故障终止后，HMaster会通过ZooKeeper感知到，并处理相应的HLog文件，然后重新分配失效的Regions;

HMaster还负责管理表的schema和对元数据的操作;

HMaster失效仅会导致所有元数据无法被修改，但表的数据读写还是可以正常进行的。