summary：

（1）Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。

（2）Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读，是 mysql 默认的事务隔离级别）

（3）Read committed：可避免脏读情况发生。（读取已提交的数据）

（4）Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。（读取到了未提交的数据）

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当我们将数据库的隔离级别设置为：Serializable 的时候，虽然可以避免所有并发访问的问题，但是 Serializable 采用的是单线程来解决并发访问的问题，也就是说在某一段时间内，只能有一个用户对数据库进行操作，导致其它用户阻塞。导致数据库的访问性能很差。

1.读未提交（Read Uncommitted）：这种隔离级别可以让当前事务读取到其它事物还没有提交的数据。这种读取应该是在回滚段中完成的。通过上面的分析，这种隔离级别是最低的，会导致引发脏读，不可重复读，和幻读。
2.读已提交（Read Committed）：这种隔离级别可以让当前事务读取到其它事物已经提交的数据。通过上面的分析，这种隔离级别会导致引发不可重复读，和幻读。
3.可重复读取（Repeatable Read）：这种隔离级别可以保证在一个事物中多次读取特定记录的时候都是一样的。通过上面的分析，这种隔离级别会导致引发幻读。
4.串行（Serializable）：这种隔离级别将事物放在一个队列中，每个事物开始之后，别的事物被挂起。同一个时间点只能有一个事物能操作数据库对象。这种隔离级别对于数据的完整性是最高的，但是同时大大降低了系统的可并发性。

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五、非InnoDB怎么办？

妈的，肯定有人会说那我mysql 的默认MyISAM 怎么办？ 没有事务这样的事情怎么处理呢？ 这个要用到另外一种技术叫做LOCK ! 实际上实现上边那4 个安全级别的所用的技术就是LOCK ！

我怎么在处理锁的问题上，经常听到：共享锁、排它锁、悲观锁、乐观锁、行级锁、表级锁。

共享锁： 就是在读取数据的时候，给数据添加一个共享锁。共享和共享直接是不冲突的，但是和排他锁是冲突的。

排他锁： 更新数据的时候，安装排他锁，禁止其他一切行为。

场景：老公去在 ATM 上取钱，老婆在柜台存钱，假设这个账户中有 1000 元。老公首先执行查询操作，查询到账户余额为 1000 此时程序将 1000 拿到内存中，老公取了 200 元，程序就执行了更新操作将账户余额改为 800，但是当老公的程序没有 commit 的时候，老婆查询账户，此时账户余额还是 1000 元，老婆存入 200 元，程序执行了更新操作将账户余额改为 1200，然后老公将更新语句提交，接着老婆也将更新语句提交。最后导致的结果就是该账户的余额为 1200，这就是更新丢失的问题。引发更新丢失的根源就是查询上，因为双方都是根据从数据库查询到的数据再对数据库中的数据进行更新的。解决更新丢失有三个方案：(1) 将事务隔离级别设置为最高，采用死锁策略。(2) 采用悲观锁，悲观锁不是数据库中真正的锁，是人们看待事务的态度。(3) 采用乐观锁，乐观锁也不是数据库中真正的锁。

如果我们采用的是第一个方案时，老公进行查询操作，数据库为表增加了共享锁，老婆进行查询操作时数据库也增加了一个共享锁。但是当老公进行更新数据库操作时，由于老婆拿着共享锁，导致老公不能增加排它锁，老婆进行更新操作时，因为老公拿着共享锁，导致老婆也拿不到排它锁，这就发生了死锁现象，你等我，我等你。在 mysql 中，处理死锁的方案是释放掉一方的锁。这样就保证了一方更新成功，但是这种性能极低，因为数据库频繁在解决死锁问题。

悲观锁（更新多，查询少时用）

如果我们采用的是第二个方案时，即采用悲观锁。就是我们在操作数据库时采用悲观的态度，认为别人会在此时并发访问数据库。我们在查询语句中 select * from account where name='aaa' for update; 等于加了排它锁。当老公查询余额的时候，select money from account where name='aaa' for update; 增加了排它锁，老婆查询账户余额的时候， select money from account where name='aaa' for update；也要求对数据库加排它锁，因为老公已经拿到了排它锁，导致老婆不能加锁，所以老婆只有等待老公执行完毕，释放掉锁以后才能继续操作。

乐观锁（更新少，查询多时用）

如果我们采用的是第三个方案时，即采用乐观锁，就是我们在操作数据库的时候会认为没有其它用户并发访问，但是乐观锁也不是完全乐观的，乐观锁是采用版本号的方式进行控制的。在数据库表中有一列版本号。从数据库中查询的时候，将版本号也查询过来，在进行更新操作的时候，将版本号加1，查询条件的版本号还是查询过来的版本号。比如，老公执行查询操作的时候，select money,version from account where name='aaa'; 假设此时查询到的版本号为 0，老公在进行更新操作的时候 update account set money=money+100,version=version+1 where name='aaa' and version=0; 未提交时老婆来查询，查询到的版本号依然是 0，老婆也执行更新操作 update account set money=money+100,version=version+1 where name='aaa' and version=0; 现在老公提交了事务，老婆再提交事务的时候发现版本号为 0 的记录没有了，所以就避免了数据丢失的问题。不过这种情况也导致了多个用户更新操作时，只有一个用户的更新被执行。

行级别的锁：

select * from employee where employeeID=9857 for update; where 后边是索引列

不是索引列那么就为表级别的锁

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MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关1.MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能 2.InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发 3.Berkeley DB：支持事务

实际上，会俱乐部许多SQL查询到一个组中，将执行所有的人都一起作为事务的一部分。

事务的特性：
事务有以下四个标准属性的缩写ACID，通常被称为：

原子性: 确保工作单元内的所有操作都成功完成，否则事务将被中止在故障点，和以前的操作将回滚到以前的状态。

一致性: 确保数据库正确地改变状态后，成功提交的事务。

隔离性: 使事务操作彼此独立的和透明的。

持久性: 确保提交的事务的结果或效果的系统出现故障的情况下仍然存在。

在MySQL中，事务开始使用COMMIT或ROLLBACK语句开始工作和结束。开始和结束语句的SQL命令之间形成了大量的事务。

COMMIT & ROLLBACK:
这两个关键字提交和回滚主要用于MySQL的事务。

当一个成功的事务完成后，发出COMMIT命令应使所有参与表的更改才会生效。