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mongodb语法说明

mongodb语法很多，比如多列索引，查询时可以统计函数，支持多条件查询，但是目前对多表的查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。

查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'


指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10


查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据


支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );


也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );


不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );


in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});


not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});


取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1


$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时


$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录


$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据


$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据


使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like


内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );


1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );


sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序


limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)


skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)


snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失


count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低


group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值
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