数据库，简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
　　数据库存储的基本对象是数据，数据可以是数字、文字、图片、音频、视频等等。

数据库的基本特征
　　数据按一定的数据模型组织、描述和储存
　　可为各种用户共享
　　冗余度较小
　　数据独立性较高，与应用程序互不依赖
　　易扩展

类型
　　关系数据库：MySQL、SQL Server、Oracle等
　　非关系型数据库（NoSQL）：BigTable（Google）Cassandra、MongoDB等
　　键值（key-value）数据库：Apache Cassandra、Dynamo、LevelDB（Google）

数据抽象
　　数据库为屏蔽底层复杂性，采用了层次抽象，可以大致区分为三个概括层次：物理层、逻辑层、视图层。
　　物理层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式。
　　逻辑层：介于两者之间的间接层，描述数据怎么存储及数据间关系。
　　视图层：最接近用户，即有关用户观看数据的方式。一个逻辑层可以对应多个视图层。
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用途：
　　科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
功能：
　　提供数据定义语言(DDL)
　　定义数据库中的数据对象
　　数据组织、存储和管理（安全性、完整性、并发性控制、恢复）

数据库操作:事务
　　事务（Transaction）是用于完成单一逻辑功能的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分区的工作单位。
　　为保证事务（transaction）是正确可靠的，事务的ACID特性：
　　1）原子性（Atomicity）：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态（故障恢复）。
　　2）一致性（Consistency）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
　　3）隔离性（Isolation）：当两个或者多个事务并发访问（此处访问指查询和修改的操作）数据库的同一数据时，一个事务不能让其他事务看到该事务的中间状态。
　　4）持久性（Durability）：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久地保存在数据库之中，并且是完全的。
　　看下面的例子：
　　韩梅梅给李雷转账，必须保障韩梅梅账户减去100时，在李雷账户增加100（原子性），如果服务器断电，从韩梅梅账户减去100后，， 李雷账户却没有增加100，要将整个事务进行回滚。
　　转账完成后，两人的账户和必须保持不变（一致性），不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。
　　其他事务，比如一个查询事务，不能查询到转账中间状态，比如韩梅梅账户减去100， 李雷账户却没有增加100的状态。（隔离性）
　　当转账成功后，即使机器故障，韩梅梅和李雷账户也保持转账后的金额（持久性）

　　让我们来看一下隔离性中的几个概念：
　　1）脏读（Dirty Reads）：脏数据所指的就是未提交的数据。也就是说，一个事务正在对一条记录做修改，事务来读取其他事物更改却未提交的数据。
　　2）不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，我们称之为不可重复读。也就是说，这个事务在两次读取之间该数据被其它事务所修改。
　　3）幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为幻读。