3.2 InnoDB

3.2.1 InnoDB的特性

相对于MyISAM，InnoDB完全支持4个事务隔离级别，并支持多版本读。通过索引实现了行级锁定，但全表扫描仍然会是表锁，使用的时候注意间隙锁的影响。并且读写阻塞与事务隔离级别相关。具有非常高效的缓存特性：能缓存索引，也能缓存数据。整个表和主键以Cluster方式存储，组成一颗平衡树。所有Secondary Index都会保存主键信息。

3.2.2 InnoDB的适用性

InnoDB具有较好的事务特性，也就是需要事务支持。其行级锁定机制对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成。能够很好地适用于数据更新较为频繁的场景，但是对数据一致性要求较高。如果硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘 IO。

使用InnoDB需要注意主键尽可能小，避免给Secondary index带来过大的空间负担；避免全表扫描，因为会使用表锁；尽可能缓存所有的索引和数据，提高响应速度；在大批量小插入的时候，尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交；合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性；避免主键更新，因为这会带来大量的数据移动。

3.3 NDBCluster

3.3.1 NDBCluster的特性

NDBCluster对mysql的重要的贡献就是将分布式的概念引人了进来。作为分布式存储引擎，可以由多个NDBCluster存储引擎组成集群分别存放整体数据的一部分。NDBCluster和Innodb一样，也支持事务。可与mysqld不在一台主机，也就是可以和mysqld分开存在于独立的主机上，然后通过网络和mysqld通信交互。但是内存需求量巨大，索引以及被索引的数据必须存放在内存中。

3.3.2 NDBCluster的适用性

NDBCluster具有非常高的并发需求，对单个请求的响应并不是非常的及时。查询简单，过滤条件较为固定，每次请求数据量较少，又不希望自己进行水平分片。

在使用的时候尽可能让查询简单，避免数据的跨节点传输；尽可能满足SQL节点的计算性能，大一点的集群SQL节点会明显多余Data节点。在各节点之间尽可能使用万兆网络环境互联，以减少数据在网络层传输过程中的延时。

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第四章 MySQL索引的优化

索引是数据库中常用来提高性能的的技术，如何用好索引成为数据库实现性能最大化的很重要的一方面。

4.1 索引的概述

如何进行高质量的SQL编程，对索引的理解使用是关键的。正确地使用索引可以是SQL语句运行得更快，而错误的添加索引可能会带来灾难性的结果。

4.2 索引设计的原则

索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候先尽量考虑符合这些规则，便于提升索引的使用效率，更好更高效地使用索引。

搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，适合索引的列是出现在WHERE子语句中的列，或连接句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。

使用唯一的索引。考虑到类中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同的值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“M”和“F”，则对此列进行索引没有多大的用处，因为不管搜索到哪个值，都会得出一个大约一半的行。使用短索引。

如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀的长度，只要有可能就应该这样做。例如有一个CHAR(100)的列，如果前10或20 个CHAR内，多项值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引了。对前10货20个CHAR的索引可以节约大量的缩影空间，也可能使查询更快。而且较小的索引进行的IO更少，更短的值比起来消耗的CPU运算更少。更为重要的是对于更短的键值，索引高速缓存中的块能够容纳更多地键值，因此内存中也就能放更对的值。这样就增加了找到行而不是读取索引中较多块的可能。

利用最左前缀。在创建了n列索引是也就是创建了n个索引。多列索引可以起到几个索引的作用。因为可以利用索引中最左的列集来匹配，也就是最左前缀。

不要过度使用索引。任何事物物极必反都是其固定的哲学定律。对于索引也是一样。每个索引都会占有一定得磁盘空间降低读写操作的性能。在修改表的过程中索引必须重建或更新。也就是索引越多所需要花费的时间久更长。因此在创建索引的时候需要控制好索引的对象，不能盲目的添加随意。

第五章 MySQL的发展与比较

5.1 MySQL与Oracle的比较

实际上在Oracle收购了sun之后MySQL一并变成了Oracle的一款产品，对于Oracle与MySQL的比较也就是相当与Oracle公司内部不同部门的比较，以及不同部门选择的技术与策略的比较。其实MySQL的发展也越来越像是一个简版的Oracle。

1、组函数的用法规则：

MySql中组函数在select语句中可以随意使用，但Oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者groupby 子句中的列，负则会报错。

2、自动增长的数据类型处理：

MySql有自动增长数据类(auto_increment)，插入记录是不用操作此字段，会自动获得数据值，Oracle中没有自动增长数据类型，需要使用Sequence序列号。

3、单引号的处理：

MySql里可以用双引号包其字符串，Oracle只可以用单引号。

4、翻页的sql语句处理：

MySql翻页的语句比较简单，用Limit开始位置，记录个数，Oracle处理翻页的sql语句比较繁琐，需要借助于NUMROW。

5、日期处理：

MySql日期字段分Date和time两种，Oracle日期字段只有Date，包含年月日时分秒MySql存储当前时间用now(),Oracle用sysdate，或者将字符串转换成日期的函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)。

6、空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构，导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。

8.字符串的模糊比较

MYSQL里用字段名like%‘字符串%’，ORACLE里也可以用字段名like%‘字符串%’但这种方法不能使用索引，速度不快，用字符串比较函数instr(字段名，‘字符串’)>0会得到更精确的查找结果。

5.2 MySQL与SQL Server的比较