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信息或者手工修改统计信息或者使用Hint来加以解决； *如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决； *如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决； *如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引，重新组织表里的数据来加以解决； *如果上述调整措施都失效，我们可以考虑用并行来缩短目标SQL的执行时间； *如果上述调整措施、包括并行都失效，我们还可以在联系实际业务的基础上更改目标SQL的执行逻辑，甚至不执行目标SQL，这是最彻底的优化:)
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