NULL;
if(data == pNode->data)
return pNode;
else if(data < pNode->data)
return find_data(pNode->left, data);
else
return find_data(pNode->right, data);
}
（4）同样，我们看到（2）、（3）都是建立在完全排序的基础之上，那么有没有建立在折中基础之上的查找呢？有，那就是哈希表。哈希表的定义如下：1）每个数据按照某种聚类运算归到某一大类，然后所有数据链成一个链表；2）所有链表的头指针形成一个指针数组。这种方法因为不需要完整排序，所以在处理中等规模数据的时候很有效。其中节点的定义如下：
view plaincopy to clipboardprint typedef struct _LINK_NODE
{
int data;
struct _LINK_NODE* next;
}LINK_NODE;
typedef struct _LINK_NODE
{
int data;
struct _LINK_NODE* next;
}LINK_NODE;
那么hash表下面的数据怎么查找呢？
view plaincopy to clipboardprint LINK_NODE* hash_find(LINK_NODE* array[], int mod, int data)
{
int index = data % mod;
if(NULL == array[index])
return NULL;
LINK_NODE* pLinkNode = array[index];
while(pLinkNode){
if(data == pLinkNode->data)
return pLinkNode;
pLinkNode = pLinkNode->next;
}
return pLinkNode;
}
LINK_NODE* hash_find(LINK_NODE* array[], int mod, int data)
{
int index = data % mod;
if(NULL == array[index])
return NULL;
LINK_NODE* pLinkNode = array[index];
while(pLinkNode){
if(data == pLinkNode->data)
return pLinkNode;
pLinkNode = pLinkNode->next;
}
return pLinkNode;
}分析：
hash表因为不需要排序，只进行简单的归类，在数据查找的时候特别方便。查找时间的大小取决于mod的大小。mod越小，那么hash查找就越接近于普通查找；那么hash越大呢，那么hash一次查找成功的概率就大大增加。
【预告： 下一篇博客介绍排序的内容】