用划分树来解决选定区间内的第K大值，其实也就两步！一步是建树，另一步则是查询。

     先说我对建树的理解吧！

    建树的过程很简单：两步就OK了！

   第一步：找到序列的中位数，把大于中位数的扔到中位数的左边，小于中位数的扔到数的右边。这样整个序列就被分成了两个区间。

   第二步：对每个子区间，也分别执行第一步操作，直到序列中只有一个元素为止。

   可以看出，建树是一个递归的过程，与线段树的建树有相似之处。

   划分树的建树需要注意以下几点：

     第一：建树是分层的，所以代码中用的是二维数组tree[20][M]。一般10W级别的数据，20层已经够了。

     第二：建树划分的标准是中位数，所以需要排序。而且只排一次序就OK了，为什么只排一次就OK了，我很久都没明白这一点。其实是这样的：对于任意序列： 划分后，左边的数据永远不会大于右边的数据。那么对左边数据单独排序与整体排序的结果是一样的，所以排一次序就OK了！

     第三：划分树划分好的数据永远在存放在下一层。比如数据：

tree[0][M]=1 5 2 6 3 7 4

排序后为：1 2 3 4 5 6 7

中位数为：4

划分后的结果为：tree [M]=1 2 3 4 5 6 7(这组数据有点特殊，划分后来就已经是排好序的了)红黑色字体都仍按原未排顺序排列

（红色表示划分到中位数的左边，黑色表示划分到中位数的右边）

接着划分：tree [M]=1 2 3 4 5 6 7

再接着分：tree [M]=1 2 3 4 5 6 0

到这里已经分完了，为什么最后是0呢？在第2层（tree [M]）,7已经分完了，所以不用再分

 第四：划分到最后，实际上已经对序列进行排序了。

     划分的时候还有一点需要处理：如果有多个数据相同怎么办呢？通过一种特殊的处理：尽量使左右两边平均分配相同的数。这个特殊处理是这样的：

    在没分之前，先假设中位数左边的数据suppose都已经分到左边了，所以suppose=mid-left+1;然后如果真的分在左边，即if(tree[level][i]<sorted[mid])

suppose--；suppose就减一！到最后，如果suppos=1，则说明中位数左边的数都小于中位数，如果有等于中位数的，则suppose大于1。

    最后分配的时候，把suppose个数，分到左边就可以了，剩下的分到右边！因为suppose的初值是mid-left+1,这样就能保证中位数左边和右边的数平衡了！

   第五：划分的过程，需要把每层的数据记录：toLeft[20][M]。toLeft[i][j]定义为：第i层[1,j]之间有多

模板：
[cpp] 
#include<stdio.h>  
 
#include<algorithm>  
 
using namespace std;  
 
#define M 100005  
 
int tree[20][M],sorted[M];  
 
int toLeft[20][M];  
 
void build(int level,int left,int right){  
 
if(left==right)return ;  
 
int mid=(left+right)>>1;  
 
int i;  
 
int suppose;//假设在中位数sorted[mid]左边的数都全部小于sorted[mid]  
 
suppose=mid-left+1;  
 
for(i=left;i<=right;i++){  
 
if(tree[level][i]<sorted[mid]){  
 
suppose--;  
 
}  
 
}