询的时候，MySQL只能使 用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
四、最左前缀
多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引 为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，agefirstname，lastnamefirstname
从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：
Select peopleid FROM people
Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';
Select peopleid FROM people Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';
Select peopleid FROM people Where firstname='Mike';
The following queries cannot use the index at all:
Select peopleid FROM people Where lastname='Sullivan';
Select peopleid FROM people Where age='17';
Select peopleid FROM people Where lastname='Sullivan' AND age='17';
五、选择索引列
在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：
Select age ## 不使用索引
FROM people Where firstname='Mike' ## 考虑使用索引
AND lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引
这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在Select部分被引用，MySQL不会用它来限制列选择操作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子：
Select people.age, ##不使用索引
town.name ##不使用索引
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid ##考虑使用索引
Where firstname='Mike' ##考虑使用索引
AND lastname='Sullivan' ##考虑使用索引
与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在Where子句中，因此 这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。那么，我们是否可以简 单地认为应该索引Where子句和join子句中出现的每一个列呢？差不多如此，但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有 对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索 引的情形是指另一个操作数不是以通配符（%或者_）开头的情形。例如，“Select peopleid FROM people Where firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引，但“Select peopleid FROM people Where firstname LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。
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