//在调度器上创建一个协程来服务新的socket。第一个参数是要创建的协程的main函数，第二个参数是要创建的协程的栈的大小。

　　co -> get_scheduler().spawn(boost::bind(handle_io,_1,sock),orchid::minimum_stack_size());

　　}

　　} catch(boost::system::system_error& e) {

　　cerr<

　　}

　　}

　　在orchid中，协程的main函数必须满足函数签名void(orchid::coroutine_handle)，如handle_accept所示，其中参数co是协程句柄，代表了当前函数所位于的协程。

　　在上面的代码中，我们创建了一个acceptor，并让它监听5678端口，然后在"阻塞"等待连接到来，当连接事件到来时，创建一个新的协程来服务新的socket。处理套接字IO的协程如下：

　　//处理SOCKET IO事件的协程 void handle_io(orchid::coroutine_handle co,socket_ptr sock) {

　　orchid::tcp_ostream out(*sock,co);

　　orchid::tcp_istream in(*sock,co);

　　for(std::string str;std::getline(in, str) && out;) {

　　out<

　　}

　　}

　　IO处理协程首先在传入的套接字上创建了一个输入流和一个输出流，分别代表了TCP的输入和输出。然后不断地从输入流中读取一行，并输出到输出流当中。当socket上的TCP连接断开时，输入流和输出流的eof标志为会被置位，因此循环结束，协程退出。

　　orchid可以使用户以流的形式来操作套接字。输入流和输出流分别提供了std::istream和std::ostream的接口;输入流和输出流是带缓冲的，如果用户需要无缓冲的读写socket或者自建缓冲，可以直接调用orchid::socket的read和write函数。但是需要注意这两个函数会抛出boost::system_error异常来表示错误。

　　细心的读者可能已经发现，handle_io的函数签名并不满足void(orchid::coroutine_handle)，回到handle_accept中，可以发现，实际上我们使用了boost.bind对handle _ io函数进行了适配，使之符合函数签名的要求。

　　最后是main函数：

　　int main() {

　　orchid::scheduler sche;

　　sche.spawn(handle_accept,orchid::coroutine::minimum_stack_size());//创建协程

　　sche.run();

　　}

　　在上面这个echo server的例子中，我们采用了一种 coroutine per connection 的编程(www.cppentry.com)模型，与传统的 thread per connection 模型一样的简洁清晰，但是整个程序实际上运行在同一线程当中。

　　由于协程的切换开销远远小于线程，因此我们可以轻易的同时启动上千协程来同时服务上千连接，这是 thread per connection的模型很难做到的;在性能方面，整个底层的IO系统实际上是使用boost.asio这种高性能的异步io库实现的。而且与IO所费的时间相比，协程切换的开销基本可以忽略。

　　因此通过协程，我们可以在保持同步IO模型简洁性的同时，获得近似于异步IO模型的高性能。