题记：今天是2014-01-13，在春节之前打算把oracle索引技术深入研究一下，在此记录一下学习笔记。今天我学习的内容是B树索引知识。

B树索引深入总结。

首先看一下网络上一个B树索引图，如下：

1、oracle如何使用B树索引？

B树索引有根节点块，分支节点块，叶子节点块组成。一般情况下B树索引是oracle默认创建索引使用的类型。使用B树索引可以提高数据的检索速度，可以强制执行主键和唯一键的约束性，对于减少通过主键和外键约束关联的父表和字表锁的问题。

当检索数据列位于索引指定列的时候，只需要访问索引块即可完成数据的展现，这非常提高数据的检索速率；

当检索数据列不完全位于索引指定列的时候，将会访问索引块以及数据块进而将数据进行展现；

最后一种是不适用索引，而是通过检索表块完成数据的检索；

下面分别对这三种情况进行试验说明：

NO.1：对于该情况所有字段都位于索引 段中，一般设计到index range scan表示要扫B树索引的叶子子节点一段数据；另一个是index fast full scan，表示要扫描所有索引的叶子子节点数据，一般用在count中如下：

SQL> create table emp(
  2  empno number(4),
  3  ename varchar2(10),
  4  job varchar2(9),
  5  mgr number(4),
  6  hiredate date,
  7  sal number(7,2),
  8  comm number(7,2),
  9  deptno number(2)
 10  );

Table created.
SQL> create index emp_pk on emp(empno);

Index created.

SQL> insert into emp select * from scott.emp;

14 rows created.

SQL> insert into emp select * from scott.emp;

14 rows created.

SQL> set autotrace trace 
SQL> select empno from emp where empno=7369;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 745440807

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |        |     2 |    26 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  INDEX RANGE SCAN| EMP_PK |     2 |    26 |     1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("EMPNO"=7369)

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
         22  recursive calls
          0  db block gets
         36  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        579  bytes sent via SQL*Net to client
        523  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          3  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          2  rows processed

SQL> 

有个问题，在这个操作过程中，对应一下上图，该过程会扫描几个数据块？嘿嘿，可以思考一下。

以上图为例，每个大方框都代表一个数据块，那么如果要获得0号数据信息，那么就会读0B1数据块、B1数据块、L1数据块，如果为了确保L1数据都要验证是否满足需求因此需要读整个L1块的数据，这就是index range scan；
注意：

db block gets=db block gets from cache+db block gets direct

consistent gets=consistent gets from cache+consistent get direct

physical reads=physical reads cache+physical

在看一下index fast full scan：