COMPANYID INT,--公司id

TELNO VARCHAR(12)--用户电话。

)

--公司信息表

CREATE TABLE COMPANY

(

COMPANYID INT NOT NULL,--公司id

TELNO VARCHAR(12)—公司电话

)

现在我们要查询公司电话为88888888的用户有哪些。二种方案。

用独立子查询，查询语句如下：

SELECT * FROM USER WHERE COMPANYID IN

(SELECT COMPANYID FROM COMPANY WHERE COMPANYID=”88888888”);

用相关子查询，查询语句如下：

SELECT * FROM USER AS U WHERE EXITES

(SELECT * FROM COMPANY AS C WHERE C.TELNO=”88888888” AND U.COMPANYID=C.COMPANYID);

但是此例，不管是从可读性还是从性能方面，相关子查询都不如独立子查询。那么，相关子查询主要用在哪里呢？有这样一个情景，假如说要把用户的电话全部更新成公司的电话，该怎么办呢？此时相关子查询是显得很重要的，语句如下：

UPDATA USER AS U SET TELNO=

(

SELECT TELNO FROM COMPANY AS C WHERE U.COMPANYID=C.COMPANYID

)

注意事项：

必须起别名

select * from [xx] where sid in

(

select sid from [yy] where sname='一班' or sname = '二班'

)

select * from (select * from [xx]) as T1

九、聚合函数

SQL聚合函数：

MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG （平均值）、SUM （和）、COUNT（数量:记录的条数。）

count()时,最好写count(*),不要写count(name),因为name为空时就不计算这一行了.

聚合函数对null值不计算。 isnull(表达式,0)

如果一行的数据都是null，count(*)包含对空值行、重复行的统计。count(name)不包含name为null的行的统计

--查询出班级中年龄最大的学生的年龄是多少

--说白了就是求fage这一列的最大值

select max(fage) as 最大年龄 from newStudent

--最小

select min(fage) as 最大年龄 from newStudent

--求班级中女生的最大年龄

select max(fage) as 最大年龄 from newStudent

where FGender='男'

最小

select min(fage) as 最大年龄 from newStudent

where FGender='女'

平均

--在聚合函数中,为null的记录不参与计算

--求所有人数据的平均成绩

select SUM(fmath) from newStudent

select avg(fmath) from newStudent

select SUM(fmath)/COUNT(*) from newStudent

（总数）行数

select COUNT(*) from newStudent

--查询表中有几个男生

select COUNT(*) from newStudent where FGender='男'

--查询一下英语成绩在分以上的有多少人

select COUNT(*) from newStudent where FEnglish>=60 and FGender='男'

十、Over()子句

在应用具体的聚合函数、排名函数前对行集的分区和排序。over子句，用于支持窗口的计算,所以一般与排名开窗函数、聚合开窗函数一起使用。

窗口是用户指定的一组行。开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。

以前使用聚合函数必须分组，即便没有group by 子句，也是默认将表中所有的数据分成了1组，来聚合。通过使用over子句可以在不分组的情况下实现聚合运算，在查询结果集中既包含基础行的数据也包含聚合函数的值。（可以把over()子句理解成是“后台运行的数据”，只是为了让聚合函数或者是排名函数“用一下”，并不影响实际显示的数据。在后台提供数据。）

over子句的两种使用方式：

1.over子句与排名开窗函数一起用，语法：over([partition by 列1] order by 列2)。必须有order by 子句

2.over子句与聚合开窗函数一起用，语法：over([partition by 列1])不能使用order by子句了。【先演示这个】

注：当over()子句与聚合函数一起使用时，也可以直接写count(*) over()不在over()子句中进行任何分区，表示把整个表分为一个区。

十一、连接查询

一、 概念:

交叉连接（cross join）:没有where子句的交叉连接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

内连接(inner join)

外连接：3.1 左连接（left join 或left outer join）3.2右连接（right join 或 right outer join）3.3全连接（full join 或 full outer join）

连接条件可在from或where子句中指定，建议是在from子句中指定连接条件。Where和having子句也可以包含搜索条件。

代码:

Cross join: select * from table1 cross join table2

inner join: select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id;

1.1 left join: select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id;

1.2 right join: select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id;