oader，里面有对控制文件的解析、列出每个字段的类型、加载记录的统计、出错原因等信息。
第一种方式，只使用一个控制文件在这个控制文件中包含数据
1) 把 users_data.cvs 中的内容补到 users.ctl 中，并以 BEGINDATA 连接，还要把 INFILE "users_data.csv" 改为 INFILE *。同时为了更大化的说明问题，把数据处理了一下。此时，完整的 users.ctl 文件内容是：
| 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
OPTIONS (skip=1,rows=128) |
2) 执行一样的命令：
sqlldr dbuser/dbpass@dbservice control=users.ctl
比如，在控制台会显示这样的信息：
C:\>sqlldr dbuser/dbpass@dbservice control=users.ctl
SQL*Loader: Release 9.2.0.1.0 - Production on 星期三 1月 7 22:26:25 2009
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
达到提交点，逻辑记录计数4
达到提交点，逻辑记录计数5
上面的控制文件包含的内容比较复杂(演示目的)，请根据注释理解每个参数的意义。还能由此发掘更多用法。
最后说下有关 SQL *Loader 的性能与并发操作
1) ROWS 的默认值为 64，你可以根据实际指定更合适的 ROWS 参数来指定每次提交记录数。(体验过在 PL/SQL Developer 中一次执行几条条以上的 insert 语句的情形吗？)
2）常规导入可以通过使用 INSERT语句来导入数据。Direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(DIRECT=TRUE)，而直接将数据导入到数据文件中，可以提高导入数据的性能。当然，在很多情况下，不能使用此参数(如果主键重复的话会使索引的状态变成UNUSABLE!)。
3) 通过指定 UNRECOVERABLE选项，可以关闭数据库的日志(是否要 alter table table1 nologging 呢 )。这个选项只能和 direct 一起使用。
4) 对于超大数据文件的导入就要用并发操作了，即同时运行多个导入任务.
sqlldr userid=/ control=result1.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：
SQL>ALTER TABLE RESULTXT nologging;
这样不产生REDO LOG，可以提高效率。然后在 CONTROL 文件中 load data 上面加一行：unrecoverable， 此选项必须要与DIRECT共同应用。
在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到 1－10G 就算不错了，开始可用结构 相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。
参考：1. Oracle SQL*Loader -- 英文，Sql Loader 的官方使用说明，包含多种类型的 Demo
2. sql loader的用法 -- 列出了 sql loader 的选择参数的中文说明
3. 使用SQL Loader导入大量数据，避免使用SQL频繁写库 -- 一个简单的例子，快带了解 Sql Loader 的用法
4. Oracle SQL Loader的详细语法
5. oracle sql loader全攻略 -- 还算名符其实。并讲了如何用 SQL *Plus 的 spool 或 UTL_FILE 包生成数据文件
6. SQL*Loader Control File Reference -- 英文，控制文件使用参考
7. 学习oracle sql loader 的使用
8. 用sqlloader(sqlldr)装载LOB数据 -- LOB 的内类是一个外部文件，用 sql loader 导入到数据库
9. SQLLDR直接加载几个参数的测试
10.Maximizing SQL*Loader Performance