前提：

查询分区:Select *From user_extents WHERE partition_name='分区名';

1）创建表空间

create tablespace HRPM0

datafile '/oradata/misdb/HRPM0.DBF' size 5m autoextend on next 10m maxsize unlimited

2）删除表空间（同时把数据文件也删除）

DROP TABLESPACE data01 INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

如果不想删除数据文件：

Drop tablespace tablespace_name;

3) 修改表空间大小

alter database datafile '/path/NADDate05.dbf' resize 100M

4)添加数据文件（在建立表空间时，若是约束了表空间的大小，那么一段时间后，这个表空间就会被装满，无法再添加其他对象。则需要给表空间添加数据文件）:

Alter tablespace tablespace_name add datafile’ '/path/NADDate06.dbf’ size 100M;

4) 备注：

4.1).--. 禁止undo tablespace 自动增长

alter database datafile 'full_path\undotbs01.dbf' autoextend off;

4.2).-- 创建一个新的小空间的undo tablespace

create undo tablespace undotBS2 datafile 'full_path\UNDOTBS02.DBF' size 100m;

4.3).-- 设置新的表空间为系统undo_tablespace

alter system set undo_tablespace=undotBS2;

4.4).-- Drop 旧的表空间

drop tablespace undotbs1 including contents;

4.5).-- 查看所有表空间的情况

select * from dba_tablespaces

5) 查到一个最好用的表：dict

5.1)select * from dict where table_name like '%PART%'

5.2)ALL_TAB_PARTITIONS : 可以查出表所对应的分区内容；

5.3) dab_tab_partitons ：与上2);

5.4)dba_ind_partitons: 查询分区的索引；

5.5) 子分区也是一样的(dba_tab_subpartitons,dba_ind_partitons)

一、使用分区的优点：

1 、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；

2 、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；

3 、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；

4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

二、Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有几种（收集到四种）：

1 、范围分区

2 、列表分区

3 、Hash分区（散列分区）

4 、复合分区

三、详描述分区实例：

1 ）下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。

create tablespace dinya_space01 datafile 'C:\ 表空间\dinya01.dbf' size 5 M ; create tablespace dinya_space02 datafile 'C:\ 表空间\dinya02.dbf' SIZE 5 M ; create tablespace dinya_space03 datafile 'C:\ 表空间\dinya03.dbf' SIZE 5 M ;

select * from user_tablespaces

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　< 表空间-> 三个>

1.1）范围分区

范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。

需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。

根据交易记录的序号分区建表：----为了测试需要做以下修改；

create table dinya_test

(

transaction_id number primary key,

item_id number(8) not null,

item_description varchar2(300),

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_id)

(

partition part_01 values less than(2) tablespace dinya_space01,-----2 条以下的交易在此分区上：part_01

partition part_02 values less than(3) tablespace dinya_space02,----- 等于+大于2而小于3的交易在此分区：part_02

partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03---- 大于3的交易在此分区：part_03

-----------------以上在pl/sql 测试成功；

---------------- 以下没有在pl/sql 测试！

根据交易日期分区建表：

SQL> create table dinya_test

(

transaction_id number primary key,

item_id number(8) not null,

item_description varchar2(300),

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_date)

(

partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,

partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,

partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03

);