--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表

select * from user_tables a where a.partitioned='YES'

--删除一个表的数据是

truncate table table_name;

--删除分区表一个分区的数据是

alter table table_name truncate partition p5;

注：分区根据具体情况选择。

表分区有以下优点：

1、数据查询：数据被存储到多个文件上，减少了I/O负载，查询速度提高。

2、数据修剪：保存历史数据非常的理想。

3、备份：将大表的数据分成多个文件，方便备份和恢复。

4、并行性：可以同时向表中进行DML操作，并行性性能提高。

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索引：

1、一般索引：

create index index_name on table(col_name);

2、Oracle 分区索引详解

语法：Table Index

CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [schema.]index_name

ON [schema.]table_name [tbl_alias]

(col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs

index_clauses:

分以下两种情况

1. Local Index

就是索引信息的存放位置依赖于父表的Partition信息，换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition

1.1 索引信息存放在父表的分区所在的表空间。但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。

LOCAL STORE IN (tablespace)

1.2 仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致

LOCAL STORE IN (tablespace) (PARTITION [partition [LOGGING|NOLOGGING] [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}] [PCTFREE int] [PCTUSED int] [INITRANS int] [MAXTRANS int] [STORAGE storage_clause] [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT] [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

1.3 索引信息存放在父表的分区所在的表空间，这种语法最简单，也是最常用的分区索引创建方式。

Local

1.4 并且指定的Partition 数目要与父表的Partition要一致

LOCAL (PARTITION [partition

[LOGGING|NOLOGGING]

[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]

[PCTFREE int]

[PCTUSED int]

[INITRANS int]

[MAXTRANS int]

[STORAGE storage_clause]

[STORE IN {tablespace_name|DEFAULT]

[SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

Global Index

索引信息的存放位置与父表的Partition信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。语法如下：

GLOBAL PARTITION BY RANGE (col_list)

( PARTITION partition VALUES LESS THAN (value_list)

[LOGGING|NOLOGGING]

[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]

[PCTFREE int]

[PCTUSED int]

[INITRANS int]

[MAXTRANS int]

[STORAGE storage_clause] )

但是在这种情况下，如果父表是分区表，要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index ,否则索引信息不正确

ALTER TABLE TableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes

--查询索引

select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)

from v$segment_statistics

where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'

group by object_name,object_type,tablespace_name

order by 4 desc