并且尽可能地减少数据迁移。
2007 年 10 月 30 日， Amazon 的 CTO Werner Vogels 发表了一文章，讨论了一种基于 key-value 数据模型存储系统 Dynamo 。 Dynamo 系统支撑了不少 Amazon 自有的面向电子商务等关键性应用。 Dynamo 上采用的存储引擎是 Berkeley DB 事务数据存储（ Transactional Data Store ）。 Dynamo 系统主要为存储 1M 左右甚至更小的内容，如购物车、推荐列表等。 Dynamo 设计上有如下一些特点：
通过数据分区复制来支持高可靠性与高可伸缩性
始终可写
一致性与写入速度的折衷，不要求同步写入所有副本
对称，完全去中心化，人工管理工作很小。
Cassandra DB 最初由 Facebook 开发，后转变成了开源项目。它是一个为网络社交云计算设计的数据库。 Cassandra 的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布 式网络服务，对 Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对 Cassandra 的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个 Cassandra 群集来说，扩展性能 是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。
Cassandra 的用户包括 Facebook 、 Twitter 和 Digg 等。 Digg 工程副总裁 约翰 奎因 (John Quinn)说 ：“ Cassandra 采用了完全分散的模式，每个节点都一样，不会出现单一点的故障。其容错率也非常高，数据可以被复制到数据中心的多个节点中。 Cassandra 还非常具有弹性，随着新设备的加入，其读写吞吐量将呈线性增加。”
Cassandra 以 Amazon 专有的完全分布式的 Dynamo 为基础，结合了 Google BigTable 基于列族（ Column Family ）的数据模型。 P2P 去中心化的存储。很多方面都可以称之为 Dynamo 2.0 。
图 3 为 Cassandra 、 Dynamo 、 key-value 之间的关系及在社交网上的应用。箭头表示依赖关系。
图 3 ： Cassandra, Dynamo, key-value 关 <script type="text/java script">
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