atch block
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0; i< 1000000; i++) {
insertRecord();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("一共用时:" + (end-start)/1000.0 + "s");
}
}
运行结果：
[plain]
插入成功!
插入成功!
插入成功!
...
...
...
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
插入成功!
一共用时:2167.19s
表中已插入的记录数：
[sql]
mysql> select count(*) from persons;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1000000 |
+----------+
在没有对表的列LastName建立索引时，尝试查询：
[sql]
mysql> select count(*) from persons where lastname='abc';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 7 |
+----------+
1 row in set (6.33 sec)
对表列LastName建立索引:
[sql]
mysql> create index my_index on persons(lastname);
Query OK, 0 rows affected (12.44 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
再次执行相同的查询： www.2cto.com
[sql]
mysql> select count(*) from persons where lastname='abc';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
当然，0.00 sec 不等于0，因为速度太快，单位太大（秒），四舍五入后导致该结果（换成毫秒可能就不为0了）。
而且每次执行的结果也不一定相同。但是通过这个小小的实验可以看出，使用索引的表比不使用索引的表要快一点，不过并不是绝对的。要不要使用索引技术要根据具体问题具体分析。如果某个表的查询次数比较多，那么就应该增加索引。但是索引会相应地使表更新速度下降（因为索引也要同时更新）。