61
"network" : {
62
"bytesIn" : 285676177,#输入数据（byte）
63
"bytesOut" : 286564,#输出数据（byte）
64
"numRequests" : 2012348#请求数
65
},
66
"opcounters" : {
67
"insert" : 2010000, #插入操作数
68
"query" : 51,#查询操作数
69
"update" : 5,#更新操作数
70
"delete" : 0,#删除操作数
71
"getmore" : 0,#获取更多的操作数
72
"command" : 148#其他命令操作数
73
},
74
"asserts" : {#各个断言的数量
75
"regular" : 0,
76
"warning" : 0,
77
"msg" : 0,
78
"user" : 2131,
79
"rollovers" : 0
80
},
81
"writeBacksQueued" : false,
82
"ok" : 1
83
}
db.stats()查看某一个库的原先状况
01
> db.stats()
02
{
03
"db" : "order",#库名
04
"collections" : 4,#集合数
05
"objects" : 2011622,#记录数
06
"avgObjSize" : 111.92214441878245,#每条记录的平均值
07
"dataSize" : 225145048,#记录的总大小
08
"storageSize" : 307323392,#预分配的存储空间
09
"numExtents" : 21,#事件数
10
"indexes" : 1,#索引数
11
"indexSize" : 74187744,#所以大小
12
"fileSize" : 1056702464,#文件大小
13
"ok" : 1
14
}
查看集合记录用
www.2cto.com
01
> db.order.stats()
02
{
03
"ns" : "order.order",#命名空间
04
"count" : 2010000,#记录数
05
"size" : 225039600,#大小
06
"avgObjSize" : 111.96,
07
"storageSize" : 307186944,
08
"numExtents" : 18,
09
"nindexes" : 1,
10
"lastExtentSize" : 56089856,
11
"paddingFactor" : 1,
12
"flags" : 1,
13
"totalIndexSize" : 74187744,
14
"indexSizes" : {
15
"_id_" : 74187744#索引为_id_的索引大小
16
},
17
"ok" : 1
18
}
mongostat命令查看运行中的实时统计，表示每秒实时执行的次数
mongodb还提供了一个机遇http的监控页面，可以访问http://ip:28017来查看，这个页面基本上是对上面的这些命令做了一下综合，所以这里不细述了。
二.mongodb的优化
根据上面这些监控手段，找到问题后，我们可以进行优化
上面找到了某一下慢的命令，现在我们可以通过执行计划跟踪一下，如
01
> db.order.find({ "status": 1.0, "user.uid": { $gt: 2663199.0 } }).explain()
02
{
03
"cursor" : "BasicCursor",#游标类型
04
"nscanned" : 2010000,#扫描数量
05
"nscannedObjects" : 2010000,#扫描对象
06
"n" : 337800,#返回数据
07
"millis" : 2838,#耗时
08
"nYields" : 0,
09
"nChunkSkips" : 0,
10
"isMultiKey" : false,
11
"indexOnly" : false,
12
"indexBounds" : {#使用索引（这里没有）
13
14
}
15
}
对于这样的，我们可以创建索引
可以通过 db.collection.ensureIndex({"字段名":1}) 来创建索引，1为升序，-1为降序，在已经有多数据的情况下，可用后台来执行，语句db.collection.ensureIndex({"字段名":1} , {backgroud:true})
获取索引用db.collection.getIndexes() 查看
这里我们创建一个user.uid的索引 >db.order.ensureIndex({"user.uid":1})
创建后重新执行
01
db.order.find({ "status": 1.0, "user.uid": { $gt: 2663199.0 } }).explain()
02
{
03
"cursor" : "BtreeCursor user.uid_1",
04
"nscanned" : 337800,
05
"nscannedObjects" : 337800,
06
"n" : 337800,
07
"millis" : 1371,
08
"nYields" : 0,
09
"nChunkSkips" : 0,
10
"isMultiKey" : false,
11
"indexOnly" : false,
12
"indexBounds" : {
13
"user.uid" : [
14
[
15
2663199,
16
1.7976931348623157e+308
17
]
18
]
19
}
20
}
扫描数量减少，速度提高。mongodb的索引设计类似与关系
数据库，按索引查找加快书读，