同时,tsquery 在做搜索的时候,也可以使用权重,并且每个词都可以使用一个或者多个权重标记,这样在检索的时候,会匹配相同权重的信息.跟上面的tsvector相同,tsquery也有一个to_tsquery函数.

3.@@：

在postgresql中全文检索匹配操作使用@@ 操作符,如果一个

tsvector(document) 匹配到 tsquery(query)则返回true.

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看一个简单的例子：

SELECT ‘a fat cat sat on a mat and ate a fat rat’::tsvector @@ ‘cat & rat’::tsquery;

column

———-

t

我们在处理索引的时候还是要使用他们的函数如下：

SELECT to_tsvector(’fat cats ate fat rats’) @@ to_tsquery(’fat & rat’);

column

———-

t

并且操作符 @@ 可以使用text作为tsvector和tsquery.如下操作符可以使使用的方法

tsvector @@ tsquery

tsquery @@ tsvector

text @@ tsquery

text @@ text

上面的前两种我们已经使用过了,但是后两种,

text @@ tsquery 等同于 to_tsvector(x) @@ y.

text @@ text 等同于 to_tsvector(x) @@ plainto_tsquery(y).（~）plainto_tsquery在后面讲。。。

4.gin:

gin是一种索引的名称，全文索引用的。

我们可以通过创建gin索引来加速检索速度.例如

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING gin(to_tsvector(’english’, body));

创建索引可以有多种方式.索引的创建甚至可以连接两个列:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING gin(to_tsvector(’english’, title || body));

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二、提高篇

基础知识学完了，应该上阵了，为了实现全文检索，我们需要把一个文档创建一个tsvector 格式，并且通过tsquery实现用户的查询，在查询中我们返回一个按照重要性排序的查询结果。

先看一个to_tsquery的sql:

SELECT to_tsquery(’english’, ‘Fat | Rats:AB’);

to_tsquery

——————

‘fat’ | ‘rat’:AB

可以看出，to_tsquery函数在处理查询文本的时候，查询文本的单个词之间要使用逻辑操作符（& (AND), | (OR) and ! (NOT)）连接（或者使用括号）。

如果执行下面这条sql就会出错：

SELECT to_tsquery(’english’, ‘Fat Rats’);

plainto_tsquery函数却可以提供一个标准的tsquery，如上面的例子，plainto_tsquery会自动加上逻辑&操作符。

SELECT plainto_tsquery(’english’, ‘Fat Rats’);

plainto_tsquery

—————–

‘fat’ & ‘rat’

但是plainto_tsquery函数不能够识别逻辑操作符和权重标记。

SELECT plainto_tsquery(’english’, ‘The Fat & Rats:C’);

plainto_tsquery

———————

‘fat’ & ‘rat’ & ‘c’

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三、终结篇

看完上面的一堆后，千言万语汇成一句话，本文主要讲的是一条sql，在加了第一部分里所讲述的扩展后，使用下面的sql，从一个字段中搜一句话，还要排序出来：

select * from tabname where to_tsvector(’chinesecfg’,textname) @@ plainto_tsquery(’搜点啥’) order by ts_rank(to_tsvector(’chinesecfg’,textname),plainto_tsquery(’搜点啥’)) limit 10;

之前的create table create index就不写了。授人以渔才是关键。