意为Round Robin Database。设计理念为按照round-robin的方式进行存储，在一个周期之后（可自己定义），新的
数据会覆盖掉原来的数据。所以RRD数据库适合用来存储动态数据，并且不需长期存储。因为是周期性的覆盖旧的数据
所以数据库的大小基本上就会固定下来，并不会随着时间而增大。
RRDTOOL是由Tobias Oetiker开发的自由软件，使用RRD作为存储格式。RRDTOOL提供了很多工具用来对RRD数据库 www.2cto.com
进行操作，包括创建，更新，查询，以及生成显示图等。RRDTOOL同时也提供了很多语言的API以方便操作。
Ganglia是一个分布式的监控系统，采用RRD数据库进行数据存储和可视化。Hadoop
源码包里即有一个与ganglia相关
的配置文件，修改一些参数和对ganglia进行一些设置即可对hadoop集群进行监控。每个不同的属性的数据都存在一个
二、将数据导入MYSQL中
也会存在这样的情况，可能想对rrdtool采集到的数据进行长期存储，从而进行一些分析。而RRD数据库的数据是不断
更新的，虽然也可以保留长期的数据，但精度不够。比如说一个RRD数据库的步长为15秒，也就是说，每隔15秒，
就会有一个新的值存入（比如内存使用率），同时覆盖一个旧的值。一个RRD数据库存储5761个这样的数据（一天+15 www.2cto.com
秒).而且随着时间的推移总是存储最近一天的数据。然后在通过这些值不断地计算步长更高的值，比如我们可以通过
这些15秒的数据算出360s的数据（平均值），然后以360s为步长将这些值再存进去，不过这时候可以存储的时间区间就
更长了，同样的行数可以存储24天的数据。以此类推，也可以以一天为单位存储一年的数据，不过这时候的精度就只有
一天了，那些旧的15s的数据都已经被覆盖掉了。如果想要把这些数据都存储起来，就需要通过脚本定时进行数据导入。
LINUX上做这些是很方便的，perl,python,lua,ruby都是不错的选择，shell也可以。然后用crond设置在一定时间
定时执行即可。以下是python的示例代码：
（注：python学的一般，基本上是边
看书，边写的代码，问题不少，请各位指正。）
首先是初始化，创建数据库及相应的表：
import os
import MySQLdb
import string
root="/var/lib/ganglia/rrds/hap-clu"
dirs=os.listdir(root)
map1=string.maketrans('.','_')
map2=string.maketrans('-','_')
conn=MySQLdb.connect(host='localhost', user='root',passwd='123456')
cursor=conn.cursor() www.2cto.com
for onedir in dirs:
dbname=onedir.translate(map1).translate(map2)
cursor.execute("create database if not exists "+dbname)
conn.commit()
conn.select_db(dbname)
# print onedirname
print "DB:"+dbname+" ."
files=os.listdir(root+"/"+onedir)
for onefile in files:
tablename=onefile[:-4].translate(map1)
if(dbname=="__SummaryInfo__"):
cursor.execute("create table if not exists "+tablename+"(time_id int not null primary key,value varchar(30),num varchar(30))")
else:
cursor.execute("create table if not exists "+tablename+"(time_id int not null primary key,value varchar(30))")
conn.commit()
# print "CREATE TABLE "+tablename
print "CREATE DATABASE "+dbname+" "
cursor.close();
这里面有不少说明的地方：
1.存储的目录：ganglia里面默认是这个目录，不过可以修改。其他不同应用也应该不同。最后的那个hap-clu是集群 www.2cto.com
的名字。在这个目录下，每个节点占一个目录，目录名一般为IP地址，最后还有一个summary的目录。对应着，为每个
目录（节点）创建一个数据库，每个属性一个表。
2.MYSQL数据库和表的命名规则中不允许有"."和"-"，所以对应的数据库名和表名要做相应的转换。这里使用的是
translate函数。
3.原本以为这个脚本只需执行一次，不过在实际应用过程中，发现表的数量和数据库的数量可能会增加。比如有新添加的
节点，就需要及时为它创建数据库。对于一些已存在的节点，有可能有些属性的数据是后来才检测到的。比如我碰到的情况
就是运行了一段时间之后关于swap的统计信息才出来，RRD数据库也才创建。我不知道这是配置的问题还是常态。但为了
顺利运行，这个脚本也要每天和插入数据的脚本一样定时运行，并且在后者之前。
插入数据的脚本：
import os
import commands
import MySQLdb
import string
import rrdtool
#from xml.etree.ElementTree import ElementTree
www.2cto.com
#working directory
root="/var/lib/ganglia/rrds/hap-clu"
dirs=os.listdir(root)
#mysql table name limit
map1=string.maketrans('.','_')
map2=string.maketrans('-','_')
conn=MySQLdb.connect(host='localhost', user='root',passwd='123456')
cursor=conn.cursor()
fo