深入浅出SQL Server 2008分区函数和分区表
当我们数据量比较大的时候，我们需要将大型表拆分为多个较小的表，则只访问部门数据的查询就可以更快的运行，基本原理就是，因为要扫描的数据变的更小。维护任务（例如，重新生成索引或备份表）也可以更快的运行。
我们可以再不通过将表物理放置在多个磁盘驱动器上来拆分表的情况下获取分区。如果将某个表放置在一个物理驱动器上，将相关表放置在另一个驱动器上，则可以提高查询性能，因为当运行涉及表间连接的查询时，多个磁盘头同时读取数据。可以使用SQL Server文件组来指定放置表的磁盘。
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对于分区的方式，基本就三种方式：硬件分区、水平分区、垂直分区。相关方案可以参考SQL联机丛书
这里我们介绍分区表的具体实战方法：
第一步，首先建立我们要使用的
数据库，最重要的是建立多个文件组。
我们先新建立四个目录，来组成文件组，一个用来存放主文件的目录：Primary
三个数据文件目录：FG1、FG2、FG3
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建立库：
create database Sales on primary
(
name=N'Sales',
filename=N'G:\data\Primary\Sales.mdf',
size=3MB,
maxsize=100MB,
filegrowth=10%
),
filegroup FG1
(
NAME = N'File1',
FILENAME = N'G:\data\FG1\File1.ndf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
),
FILEGROUP FG2
(
NAME = N'File2',
FILENAME = N'G:\data\FG2\File2.ndf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
),
FILEGROUP FG3
(
NAME = N'File3',
FILENAME = N'G:\data\FG3\File3.ndf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
)
LOG ON
(
NAME = N'Sales_Log',
FILENAME = N'G:\data\Primary\Sales_Log.ldf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
)
GO
第二步：建立分区函数，目的是用来规范不同数据存放到不同目录的标准，简单讲就是如何分区。
USE Sales
GO
CREATE PARTITION FUNCTION pf_OrderDate (datetime)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES ('2003/01/01', '2004/01/01')
GO
我们创建了一个用于数据类型为datetime的分区函数，按照时间段来划分
文件组 分区 取值范围
FG1 1 (过去某年, 2003/01/01)
FG2 2 [2003/01/01, 2004/01/01)
FG3 3 [2004/01/01,未来某年)
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第三步：创建分区方案，关联到分区函数。目的就是我们将已经建立好的分区函数组织成一套方案，简单点将就是我们在哪里对数据进行分区。
Use Sales
go
create partition scheme ps_OrderDate
as partition pf_OrderDate
to(FG2,FG2,FG3)
go
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很简单，就是将第二步建立的分区函数应用已经建立的分区组中。
第四步：创建分区表。创建表并将其绑定到分区方案上。我们首先建立两个表，一张原始表另一张用来归档数据，保存归档数据。
Use Sales
go
create table Orders
(
OrderID int identity(10000,1),
OrderDate datetime not null,
CustomerID int not null,
constraint PK_Orders primary key(OrderID,OrderDate)
)
on ps_OrderDate(OrderDate)
go
create table OrdersHistory
(
OrderID int identity(10000,1),
OrderDate datetime not null,
CustomerID int not null,
constraint PK_OrdersHistory primary key(OrderID,OrderDate)
)
on ps_OrderDate(OrderDate)
go
到这里，通过上面的四步我们已经完整的搭建好了一个带有分区表的库，我们来插入一些数据，来测试下我们建立是否好用。
首先，因为是用2003年1月1号作为区分点的，我们先向数据表中写入2002年的规范数据
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USE Sales
GO
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/6/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/8/13', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/8/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/9/23', 1000)
GO
同样我们写入2003年四条数据
USE Sales
GO
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/6/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/8/13', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/8/25