查询表顺序的影响
Oracle从右到左处理From子句中的表名,所以在From子句中包含多个表的情况下,将记录最少的表放在最后。(只在采用RBO优化时有效)
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注:如果对表进行了统计分析, ORACLE会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)。
Order By语句中的非索引列会降低性能,可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句中使用表达式
当在Sql语句中连接多个表时,使用表的别名,并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间
多利用内部函数提高Sql效率
SQL语句索引的利用
对操作符的优化(见前面)
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引
如:
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 优化处理:sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引 ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30 ‘X’||hbs_bh>’X5400021452’,优化处理:hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型。 条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引 qc_bh||kh_bh=’5400250000’,优化处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’ 可能引起全表扫描的操作 在索引列上使用NOT或者“<>” ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟,如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析。
如:
ys_df>cx_df,无法进行优化
对索引列使用函数或者计算
NOT IN操作
通配符位于查询字符串的第一个字符
IS NULL或者IS NOT NULL
多列索引,但它的第一个列并没有被Where子句引用