PL/SQL的高级查询(二)

Case 第一种用法：
Case 第二种用法：
Decode用法：
上文提到过null，碰到null的时候要注意，比如：
这种情况可以这样处理：
如果用decode函数：
3.5 使用场景

当我们的sql要求根据不同的条件返回不同的值时，可以使用。
4 exists与in、not exists与not in

4.1 学习目标

掌握exists与in的、not exists与not in的用法，了解其内部的执行顺序 与执行原理，知道什么情况下用exists，什么情况下用in。
4.2 要点

1. Exists 用于只能用于子查询，可以替代in，若匹配到结果，则退出内部
查询，并将条件标志为true，传回全部结果资料。
2. 若子查询结果集比较小，优先使用in，若外层查询比子查询小，优先使用exists。因为若用in，则oracle 会优先查询子查询，然后匹配外层查询，若使用exists，则oracle 会优先查询外层表，然后再与内层表匹配。最优化匹配原则，拿最小记录匹配大记录。
4.3 语法

In：Select select_fields from table_name where field_name in(select clause)；
Exists：Select select_fields from table_name exists (select clause)
4.4 使用案例

查询员工部门编号在部门表中存在的员工记录：
以上语句可以用Exist替换：
另外not in和not exists在某些情况下也可以相互转换，但是要注意一点，not in中的子查询返回的结果集包含null值的时候，查询会失效。例如我想查询对应员工记录数为0的部门。如下：
用not exists:
以上语句不能用not in替换：
查询失效无记录返回。注意这并不是oracle的bug，因为在oracle中null不表示空，而是表示未知，当使用not in的时候，如果子查询返回的结果集中包含null值，我们并不知道外层查询的记录在不在子查询返回的结果集之内，所以无记录返回。虽然这样，但是并不表示not in和not exists是完全不可以转换的，比如子查询所选的字段在对应的表中没有null值，这时not in和not exists是可以相互转换的。或者在某些情况下内层子查询加上field_name is not null限制条件也是可以的。
4.5 使用场景

当内层查询返回的结果集较小时，用in 或者not in效率较高。当内层子查询返回的结果集比较大时，用exists或者not exists执行的效率较高。
5 行列互换

5.1 学习目标

掌握列转行技术和常用的行专列技术。
5.2 要点

行专列的情况有多种，不同的情况侧重点也不一样。
5.3 语法

5.4 使用案例

1. 列转行
第一种方法：需要用到union或者union all：
第二种方法：用到model
2. 行专列，如我有escore表用来记录每个学生每个科目的成绩，如下：
如果我想将每个学生的成绩统计在一行上，如：
3 语文 11 数学 55 英语 66
则我可以使用如下sql:
这个sql表面上看没什么问题，但是仔细看一下三个结果集es、ys和ss，他们来源于同一个表，而且查询方法也类似，都是根据type的值去筛选的，这样就会对escore表查询三遍，严重影响查询速率，那这个sql我们如何去优化呢！
首先在你的脑海里面要有一种思路，根据需求，原先每个学生成绩有多行记录，现在要显示到一行上，那一般情况下我们是需要根据学生分组的。所以group by sid 这个是一定要有的，既然分组那我们可是使用oracle的聚合函数去求其他行的数据。至于科目字段目前都是已知的，也就是第2,4,6列显示的分别是英语、语文、数学这几个字，是常量，我们不用去考虑，那剩下的也就是最关键的，我们去求三科的成绩就可以了。
让我们再看一下escore表，当指针移到某一行数据时，当type=e时，我们就取到score，加到第三列上，那第五列和第七列就加0，也就是sum(decode(type,’e’,score,0))，其他列类似，这样group by时用到的聚合函数还有decode结合在一起使用，就可以完成我们的要求了，sql写出来时这样的：
3. 字符串组合的多行转一列，例如我有一张测试表如下：
我想根据id分组，将每一行的name连接起来，如下图是我想要的结果：
这种行转列不是真正意义的行转列，是多行数据的值拼接后显示到一列上，那这种情况怎么处理呢，首先分析一下：多行id相同的值转换成一行，一般情况下需要用到group by，但是对于字符串，oracle中没有一个聚合函数适合用到此处的字符串连接，那该怎么办呢？
在oracle中，有sys_connect_by_path(field_name,concat_value)函数，可以通过connect by来依次连接每一行的数据，connect by 的语法是这样的：
start with field1=1--以当前表达式返回true的行开始
connect by prior field2=field3--通过当前行查找下一行，也就是说某一行数据的field3字段等于当前行的field2,那就把这行数据作为下一行
有了这个思路，我们就可以用connect by 通过使用sys_connect_by_path(field_name,concat_value)这个函数，并且根据id分组，将字符串连接在一起，然后通过max聚合函数，选出每组最长的字符转就可以了，那剩下的也就是最关键的问题就是我怎样去使用connect by，通过当前行找到下一行呢？充分发散一下你的思维，看一下如下结果集：
那我下一步用如下思路使用connect by将所要的结果查询上来：
start with lg is null--以lg为null的行作为起始行
connect by prior rn=lg and prior id=id --当前行与其他行比较，满足这个条件的就作为下一行数据
总的查询结果如下：
其实怎么使用connect by 方法很多，例如如下sql也能完成：
5.5 使用场景

当开发过程中，需要我们将多列转换成多行或者将多行转换成多列的时候，就需要用到行列转换，要根据不同的情况确定不同的结果方案，典型的行列转换就这几种，还有一种比较复杂的是不定不定行专列，不定行转列需要用到oracle的package，在次先不做讲解。
6 merge into

6.1 学习目标

掌握merge into，学会使用merger into批量处理数据。
6.2 要点

1. MERGE语句是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。
2. 过MERGE语句，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE，无法匹配的执行INSERT。
3. 这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全