[Oracle]分析函数详述(二)
ALE_CNT)
Values
('S01', TO_DATE('03/17/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G03', 600);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S02', TO_DATE('04/05/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G03', 800);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S01', TO_DATE('04/03/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G03', 200);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S00', TO_DATE('03/06/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G03', 800);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S01', TO_DATE('03/09/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G04', 800);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S01', TO_DATE('03/07/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G04', 30);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S01', TO_DATE('04/20/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G04', 900);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S01', TO_DATE('03/21/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G04', 800);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S00', TO_DATE('03/02/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G04', 500);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S00', TO_DATE('03/10/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G04', 500);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S02', TO_DATE('04/06/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G04', 300);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S00', TO_DATE('03/07/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G05', 400);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S02', TO_DATE('03/06/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G05', 200);
Insert into LW_SALES
(DEPT_ID, SALE_DATE, GOODS_TYPE, SALE_CNT)
Values
('S00', TO_DATE('03/06/2013 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'G05', 500);
COMMIT;
分析函数功能之 - 排名
几种不同的排名需求
排名无并列，且每个排名与紧接着的下一个排名都是连续的
排名有并列，且并列的排名与紧接着的下一个排名不连续
排名有并列，且并列的排名与紧接着的下一个排名连续
如下例，对CNT列排序的结果，从左到右分别符合上述三种需求，结果即为：
用于排名的几个分析函数
row_number
rank
dense_rank
[sql]
SQL> select dept_id, sale_date, goods_type, sale_cnt,
2 row_number()over(partition by dept_id order by sale_cnt desc) rn,
3 rank()over(partition by dept_id order by sale_cnt desc) rk,
4 dense_rank()over(partition by dept_id order by sale_cnt desc) drk
5 from lw_sales where trunc(sale_date,'MM')=date'2013-04-01';
DEPT_I SALE_DATE GOOD SALE_CNT RN RK DRK
------ -------------- ---- ---------- ---------- ---------- ----------
S00 18-4月 -13 G01 300 1 1 1
S01 20-4月 -13 G04 900 1 1 1
S01 13-4月 -13 G00 900 2 1 1
S01 15-4月 -13 G01 400 3 3 2
S01 07-4月 -13 G02 300 4 4