oracle的全文索引简析(二)
这样建立的全文检索索引，就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。
4．在索引建好后，在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表，可以使用dba studio查看：（假设索引名为myindex）：
DR$myindex$I，DR$myindex$K，DR$myindex$R，DR$myindex$N
其中以I表最重要，查询该表：
select token_text, token_count from DR$I_RSK1$I where rownum<=20;
可以看到该表中保存的是Oracle分析你的文档后，生成的term记录，包括term出现的位置、次数、hash值等。
四．使用job定时同步和优化
在intermedia索引建好后，如果表中的数据发生变化，增加或修改了记录，由于对表所发生的任何dml语句，都不会自动修改索引，因此，必须定时同步(sync)和优化(optimize)索引，以正确反映数据的变化。 www.2cto.com
同步（sync）:将新的term 保存到I表；
优化（optimize）:清除I表的垃圾，主要是将已经被删除的term从I表删除。
Oracle提供了一个ctx server来做这个同步和优化的工作，只需要在后台运行这个进程，它会监视数据的变化，及时进行同步。但存在许多问题。可以用下的两个job来完成（该job要建在和表同一个用户下）：
-- sync:
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''myindex'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
-- optimizer
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''myindex'',''FULL'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
commit; www.2cto.com
END;
其中，第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，你可以根据自己的应用的需要而定。至此，你的全文检索功能已设置完成。
作者 z_kanhai