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SQL数据库开发知识总结：基础篇(二)

2014-11-24 09:58:26 · 作者: · 浏览: 1
标签: SQL 数据库 开发 知识 总结 基础
ect getDate()。

数据汇总 
(1) SQL聚合函数：max(最大值)，min(最小值)，avg(平均值)，sum(和)，count(数量)。

数据排序 
(1) order by子句位于select语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序(从小到大排序，ASC)还是降序(从大到小排序，DESC)。

(2) 按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序

  select * from T_Employee order by FAge Desc,FSalary Desc

(3) order by子句要放到where子句之后：

  select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge Desc,FSalary Desc

通配符过滤(模糊匹配)
(1) 通配符过滤使用Like。
(2) 单字符匹配的通配符为半角下划线”_”，它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为”erry”： 
select * from T_Employee where FName like ‘_erry’

(3) 多字符匹配的通配符为半角百分号”%”，它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符，”K%”匹配以K开头，任意长度的字符串。检索姓名中包含”n”的员工的信息： 
  select * from T_Employee where FName like ‘%n%’

空值处理
(1) 数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不一样，数据库中的null表示”不知道”，而不是表示没有，因此select null+1结果是null，因为”不知道”加1的结果还是”不知道”。
(2) 
select * from T_Employee where FName=null    and     select * from T_Employee where FName!=null
。都没有任何返回结果，因为数据库”不知道”。
(3) SQL中使用is null，is not null来进行空值判断。 
 select * from T_Employee where FName is null

 select * from T_Employee where FName is not null

多值匹配 
(1) select FAge,FNumber,FName from T_Employee where FAge in(34,23,35)

(2) 范围值：

1) select * from T_Emploee where FAge>=23 and FAge<=27

2) select * from T_Employee where Fage Between 23 and 27

数组分组
(1) 按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数： 
   select FAge,Count(*) from T_Employee Group by Fage

(2) Group by子句必须放在where语句的后面
(3) 没有出现在Group by子句中的列是不能放到select语句后的列名列表中的（聚合函数除外）。 
 1) 错误：select FAge,FSalary from T_Employee group by Fage。

  2) 正确：select Fage,Avg(FSalary) from T_Employee group by Fage
Having子句
(1) 在where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group by之后。 
   select Fage,Count(*) as 人数 from T_Employee Group by FAge Having Count(*)>1

(2) 注意Having中不能不能使用为参数分组的列，Having不能代替where,作用不一样，Having是对组进行过滤。
限制结果集行数 
(1) select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

(2) (*)检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息

  select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by Fsalary desc) order by FSalary Desc。

(3) SQL Server2005后增加了Row_Number函数简化实现

去掉数据重复 
(1) select FDepartment from T_Employee——>select distinct FDepartment from T_Employee

(2) distinct是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对某一个列，因此下面的语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理。

   select distinct FDepartment,FSubcompany from T_Employee