有关SQL Server分布统计的问题(二)
3: OPTION (RECOMPILE)
本例与上面的示例二类似，不同的是，由于直方图中并不包含112这个值，故SQL Server需要把AVG_RANGE_ROWS（50.66667）添加至总和中，即：
说明：估计的行数=0+56+171+59+88+60+160+64+50.66667=708.667,此值与执行计划中的“估计行数”一致。
示例五：（RANGE_ROWS+EQ_ROWS+SPECIAL_AVG_RANGE_ROWS)
1: SELECT * FROM Itens
2: WHERE Quantidade <=113
3: OPTION (RECOMPILE)
本例的查询与示例四很类似，不同的是，这次过滤的条件值为113，这对查询优化器来说是很容易判断要估计的行数，只再需对50.66667添加两次,原因是112和113都不在直方图中），故得出以下格式：
0+56+171+59+88+60+160+64+50.66667+50.66667=759.33334。
不过，查询优化器估计的值为744.857，那问题是它如何得到此值呢？
答案是：查询优化器汇总了两次43.42857，那查询优化器又是如何得到43.42857？
回答这个问题，查询优化器没有使用AVG_RANGE_ROWS列的值，而使用新的计算公式，即：
special_avg_range_rows = range_rows / ( distinct_range_rows + 1 )，根据直方图中第5行来计算：
304/(6+1) = 43.42857.
由此得出估计的行数公式：
0+56+171+59+88+60+160+64+43.42857+43.42857=744.85714
作者 Yuejun Sun