sql语法相关子查询与非相关子查询(二)
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例:1:在work1表和部门表中检索出所有部门的部门名称和基本工资总和
select 部门名称,(select sum(基本工资) from work1 b where a.部门编号=b.部门编号) from 部门 a
2:检索各部门的职工人数
select 部门编号,部门名称,(select count(职工号) from work1 a where a.部门编号=b.部门编号) as 人数 from 部门 b
3:在商品表和销售表中查询每一职工的姓名,所属部门,销售总量
select 姓名,所属部门,(select sum(销售量) from 商品销售 a where a.职工号=b.职工号) as 销售总量 from 嵌套部门 b
说明：都是相关子查询的特殊情况，外层的查询是内层查询的条件如：a.职工号=b.职工号，内层条件成立则得到的些行记录是并入外层查询的最终结果，否则不记录入最后结果
许多查询都可以通过执行一次子查询并将得到的值代入外部查询的 WHERE 子句中进行计算。在包括相关子查询（也称为重复子查询）的查询中，子查询依靠外部查询获得值。这意味着子查询是重复执行的，为外部查询可能选择的每一行均执行一次。
此查询在 SalesPerson 表中检索奖金为 5000 且雇员标识号与 Employee 和 SalesPerson 表中的标识号相匹配的雇员的名和姓的一个实例。
USE AdventureWorks2008R2;GOSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName, e.BusinessEntityID FROM Person.Person AS c JOIN HumanResources.Employee AS eON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE 5000.00 IN (SELECT Bonus FROM Sales.SalesPerson sp WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID) ;GO
下面是结果集：
LastName FirstName BusinessEntityID
-------------------------- ---------- ------------
Ansman-Wolfe Pamela 280
Saraiva José 282
(2 row(s) affected)
该语句中前面的子查询无法独立于外部查询进行计算。它需要 Employee.BusinessEntityID 值，但是此值随 SQL Server 检查 Employee 中的不同行而改变。
下面准确说明了如何计算此查询：SQL Server 通过将每一行的值代入内部查询，考虑 Employee 表中的每一行是否都包括在结果中。例如，如果 SQL Server 首先检查 Syed Abbas 行，那么变量 Employee.BusinessEntityID 将取值 285，SQL Server 将该值代入内部查询。
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT Bonus
FROM Sales.SalesPerson
WHERE BusinessEntityID = 285;
结果为 0（Syed Abbas 没有收到奖金，因为他不是销售人员），因此外部查询计算为：
USE AdventureWorks2008R2;GOSELECT LastName, FirstNameFROM Person.Person AS c JOIN HumanResources.Employee AS eON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE 5000 IN (0.00)
引用外部查询列的子查询。逻辑上讲，子查询会为外部查询的每行计算一次。
Ex4:查询每个员工employee最近的一个订单
思路:--需要附加属性(Tiebreaker)Max(OrderDate)最大订单日期和Max(OrderId)最大订单号来确定每名员工的最近订单状况
select OrderId,CustomerId,EmployeeId,OrderDate From Orders As o1 where OrderDate=
(
selectMax(OrderDate)From Orders As o2 where o2.EmployeeId=o1.EmployeeId--得到每名员工的最近订单日期
)
and OrderId=
(
selectMax(OrderId)From Orders As o2 Where o2.EmployeeId=o1.EmployeeId and o2.OrderDate=o1.OrderDate--得到每名员工每个订单日期的最大OrderId
)