EXPLAIN为用于SELECT语句中的每个表返回一行信息。表以它们在处理查询过程中将被MySQL读入的顺序被列出。MySQL用一遍扫描多次联 接(single-sweep multi-join)的方式解决所有联接。这意味着MySQL从第一个表中读一行，然后找到在第二个表中的一个匹配行，然后在第3个表中等等。当所有的 表处理完后，它输出选中的列并且返回表清单直到找到一个有更多的匹配行的表。从该表读入下一行并继续处理下一个表。
当使用EXTENDED关键字时，EXPLAIN产生附加信息，可以用SHOW WARNINGS浏览。该信息显示优化器限定SELECT语句中的表和列名，重写并且执行优化规则后SELECT语句是什么样子，并且还可能包括优化过程的其它注解。
如果什么都做不了，试试全索引扫描
如果一个语句实在不能优化了，那么还有一个方法可以试试：索引覆盖。
如果一个语句可以从索引上获取全部数据，就不需要通过索引再去读表，省了很多I/O。比如这样一个表
如果我要统计每个学生每道题的得分情况，我们除了要给每个表的主键外键建立索引，还要对【得分情况】的实际得分字段索引，这样，整个查询就可以从索引得到数据了。
三、数据库参数配置
最重要的参数就是内存，我们主要用的innodb引擎，所以下面两个参数调的很大
# Additional memory pool that is used by InnoDB to store metadata
# information. If InnoDB requires more memory for this purpose it will
# start to allocate it from the OS. As this is fast enough on most
# recent operating systems, you normally do not need to change this
# value. SHOW INNODB STATUS will display the current amount used.
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
# InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and
# row data. The bigger you set this the less disk I/O is needed to
# access data in tables. On a dedicated database server you may set this
# parameter up to 80% of the machine physical memory size. Do not set it
# too large, though, because competition of the physical memory may
# cause paging in the operating system. Note that on 32bit systems you
# might be limited to 2-3.5G of user level memory per process, so do not
# set it too high.
innodb_buffer_pool_size = 5G
当然调整参数还是要看状态，用show status语句可以看到当前状态，以决定改调整哪些参数
Cretated_tmp_disk_tables 增加tmp_table_size
Handler_read_key 高表示索引正确Handler_read_rnd高表示索引不正确
Key_reads/Key_read_requests 应小于0.01 计算缓存损失率，增加Key_buffer_size
Opentables/Open_tables 增加table_cache
select_full_join 没有实用索引的链接的数量。如果不为0，应该检查索引。
select_range_check 如果不为0，该检查表索引。
sort_merge_passes 排序算法已经执行的合并的数量。如果该值较大，应增加sort_buffer_size
table_locks_waited 不能立即获得的表的锁的次数，如果该值较高，应优化查询
Threads_created 创建用来处理连接的线程数。如果Threads_created较大，要增加thread_cache_size值。
缓存访问率的计算方法Threads_created/Connections。
四、合理的硬件资源和操作系统
如果你的机器内存超过4G，那么毋庸置疑应当采用64位操作系统和64位mysql
读写分离
如果数据库压力很大，一台机器支撑不了，那么可以用mysql复制实现多台机器同步，将数据库的压力分散。
Master
Slave1
Slave2
Slave3
主库master用来写入，slave1—slave3都用来做select，每个数据库分担的压力小了很多。
要实现这种方式，需要程序特别设计，写都操作master，读都操作slave，给 程序开发带来了额外负担。当然目前已经有中间件来实现这个代理，对程 序来读写哪些 数据库是透明的。官方有个 mysql-proxy，但是还是alpha版本的。新浪有个amobe for mysql，也可达到这个目的，结构如下
使用方法可以看amobe的手册