全文索引在 MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引。FULLTEXT索引用于MyISAM表，可以在CREATE TABLE时或之后使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在CHAR、VARCHAR或TEXT列上创建。对于大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE(或CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，将是非常慢的。
全文搜索通过MATCH()函数完成。
mysql> CREATE TABLE articles (
-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
-> title VARCHAR(200),
-> body TEXT,
-> FULLTEXT (title,body)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO articles VALUES
-> (NULL,MySQL Tutorial, DBMS stands for DataBase ...),
-> (NULL,How To Use MySQL Efficiently, After you went through a ...),
-> (NULL,Optimising MySQL,In this tutorial we will show ...),
-> (NULL,1001 MySQL Tricks,1. Never run mysqld as root. 2. ...),
-> (NULL,MySQL vs. YourSQL, In the following database comparison ...),
-> (NULL,MySQL Security, When configured properly, MySQL ...);
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST (database);
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title | body |
+----+-------------------+------------------------------------------+
| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)函数MATCH()对照一个文本集(包含在一个FULLTEXT索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为AGAINST()的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH()返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在MATCH()列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
当MATCH()被使用在一个WHERE子句中时 (参看上面的例子)，返回的记录行被自动地以相关性从高到底的次序排序。相关性值是非负的浮点数字。零相关性意味着不相似。相关性的计算是基于：词在记录行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的文档(记录行)的数目。
它也可以执行一个逻辑模式的搜索。这在下面的章节中被描述。
前面的例子是函数MATCH()使用上的一些基本说明。记录行以相似性递减的顺序返回。
下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值。如果即没有WHERE也没有ORDER BY子句，返回行是不排序的。
mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST (Tutorial) FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST (Tutorial) |
+----+-----------------------------------------+
| 1 | 0.64840710366884 |
| 2 | 0 |
| 3 | 0.66266459031789 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)下面的示例更复杂一点。查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行。为了完成这个结果，你应该指定MATCH()两次。这不会引起附加的开销，因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的MATCH()调用，并只调用一次全文搜索代码。
mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST
-> (Security implications of running MySQL as root) AS score
-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST
-> (Security implications of running MySQL as root);
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body | score |
+----+-------------------------------------+-----------------+
| 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |
| 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)MySQL 使用一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词。一个“词”是由文字、