mysql数据库总结复习(二)
思路2：
1，统计每个分组中，分数小于60的功课数量
select count(subject) as na from score group by subject having na >=2;
思路3：
1，统计每个分组中，分数小于60的功课数量
select sum(score<60) as su from score group by name having su>=2;
select avg(score),name from score where name in(select name from score where score < 60 group by name having count(*)>=2) group by name;
2.mysql事务触发器
1，连接查询
union 连接的是多个select 语句
join 连接查询：
当我们期望的结果不再同一张表上时，我们需要使用join连接查询
语法：
table1 join table2 on table1的某个字段 = table2的某个字段
条件是 商品表中商品的分类id = 分类表中这个分类的id
当查询语句中，多次使用某个表，或者这个表名特别长的时候，我们建议给这个表添加一个别名
mysql> select goods_name,shop_price,cat_name from ecs_goods as g join ecs_catego
ry as c on g.cat_id = c.cat_id where g.shop_price>=1000;
join的分类：
左连接查询 left join：查询的结果是只要左边有的记录，都会显示，右边没有的显示为null
右连接查询 right join
内连接查询 inner join : 查询的结果是两个表都有的数据
事务：
什么是事务？
事务是逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全都成功要不全都失败，这个特性就是事务
注意：mysql数据支持事务，但是要求必须是innoDB存储引擎
解决这个问题：
mysql的事务解决这个问题，因为mysql的事务特性，要求这组操作，要不全都成功，要不全都失败，这样就避免了某个操作成功某个操作失败。利于数据的安全
如何使用：
（1）在执行sql语句之前，我们要开启事务 start transaction;
（2）正常执行我们的sql语句
（3）当sql语句执行完毕，存在两种情况：
2，某些sql语句失败，我们执行rollback（回滚），将对数据库操作赶紧撤销
php代码：
开启事务后，只要不执行commit，sql语句不会对真实的数据库造成影响
只有执行commit之后，才会对真实数据库造成影响
触发器：
触发器是数据库的一个程序，他是用来监听着数据表的某个行为，一旦数据表的这个行为发生了，马上执行相应的sql语句
触发器的语法结构：
create trigger 触发器的名称 触发器事件 on 监听的表名 for each row 行为发生后执行的sql语句
触发器事件组成：；两部分组成：
触发器事件发生的时间-----是在监听的表的行为 after before 常用的是after
触发器执行的内容：增删改
创建order 表的时候，需要注意，因为order在mysql中是一个关键字 排序，为了避免错误的发生，我们可以添加反引号，表明这不是一个关键字
如何使用触发器：
案例研究：
一旦生成订单，对应的库存表要减去相应的数据
（1）建商品表和订单表
订单表
（2）给订单表绑定触发器，一旦订单表增加订单，马上执行sql语句，将商品库存表减去相应的数据
现在有个问题：
每次下订单后，库存表都是减去相应的数量固定死的，但是我们的需求是：用户下几个订单，库存表减去几个库存
如何在触发器中使用触发数据？
什么是触发的数据：就是用户在订单表中购买的数量
new 关键字代表新增加的数量，订单表中新下的订单数量
old 关键字代表是旧的记录（过去的记录，取消的订单数量）
new 的使用：
old的使用：
旧的过去的记录，之前买了几个商品，但是又不想要了，取消订单
取消订单后，库存中要增加的相应的数量
update中new 和 old的使用
现在的需求是：
之前购买了5个samsung手机，现在想买10个，需要更新订单表
这个时候，触发器就需要监听着 update这个行为
先将之前下的订单撤销，再重新下订单
触发器是什么？
用来监听数据表的某个行为（insert，delete，update），一旦这个行为发生了，马上执行相应的sql语句
删除触发器：
drop trigger 触发器的名称
3.mysql 索引外键加强
1，索引
什么是索引？
索引------搜索---引导------引导着我去搜索到某个记录的
定义：
没有索引的情况下，我们查询一条记录，需要从第一条记录一直往下查询，知道查找到我们需要的记录，如果记录数特别大的话，相当于大海捞针，速度特别慢
索引：建一个索引-----指向的是数据的位置-----反映到新华字典-----记录所在的页数
优势：
查询速度快了，但是不足：
增加了维护索引的工作量-----每增加一条记录----我就要在索引列表中增加一个索引号指向这条记录的位置
查询速度快了，但是增 删除 更新 速度慢了
扩展一点
数据库中索引保存在哪里？
保存在
索引的分类：
1，主键索引：当我们创建一个表后，指定主键后，自动将主键设置为主键索引
2，普通索引：就是在一个普通的字段上建立索引
3，唯一索引：数据表中的某个字段是唯一的，没有重复----
4，全文索引：在某个字段上建立全文索引，将记录内的关键字抽取出来，然后对每个关键字进行索引 sphinx-----可以建立全文索引
创建索引：
（1）create [索引类型] index 索引名 on 表名(表的某个字段上)
（2）alter table 表名 add [索引类型] index （表的字段）
创建索引之前查询的记录数
创建索引之后查询一条记录，经过的记录数
删除索引：
修改索引：
只能是先删除在增加
外键：
什么是外键：
学生举例：
每个学生对应一张
个人信息表（姓名，学号）
学生详细信息表（成绩，违纪记录，获得奖励，家庭地址，学费，）
这两个表通过外键关联之后，如果有一天你毕业了，应该将你姓名，学号删除，这个学生下面对应的详细信息（成绩，违纪记录，获得奖励，家庭地址，学费）自动删除
使用外键的条件：
（1）保证数据表的存储引擎必须是innoDB
（2）外键关系的两个表的列必须数据类型相似 int tinyint int----------varchar
外键定义的语法：
create table tem(id int, name varchar, foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade )