1、SELECT 基本用法
1.1简单的数据检索
1.1.1检索出需要的列
只要执行“SELECT * FROM 名”即可。SELECT * FROM T_Employee 。SELECT * FROM T_Employee语句会把数据库的所有列的信息从数据库中读出来，缓存到内存中。检索出所有的列的 SQL 语句为“SELECT * FROM T_Employee” ，其中的星号“*”就意味着“所有列” ，那么我们只要将星号 “*”替换成我们要检索的列名就可以了。如SELECT FNumber FROM T_Employee 。只要在 SELECT 语句后列出各个列的列名就可以了，需要注意的就是各个列之间要用半角的逗号“,”分隔开。比如我们执行下面的 SQL 语句：SELECT FName,FAge FROM T_Employee 。
1.1.2列别名
别名的定义格式为 “列名 AS 别名” ， 比如我们要为 FNumber 字段取别名为 Number14
，FName 字段取别名为 Name、FAge 字段取别名为 Age、为 FSalary字段取别名为 Salary，那么编写下面的 SQL 即可：SELECT FNumber AS Number1,FName AS Name,FAge AS Age,FSalary AS Salary FROM
T_Employee 。定义别名的时候“AS”不是必须的，是可以省略的，比如下面的 SQL 也是正确的：
SELECT FNumber Number1,FName Name,FAge Age,FSalary Salary FROM T_Employee 。
1.1.3按条件过滤
由于将表中所有的数据都从数据库中检索出来，所以会有非常大的内存消耗以及网络资源消耗。 需要逐条检索每条数据是否符合过滤条件，所以检索速度非常慢，当数据量大的时候这种速度是让人无法忍受的。无法实现复杂的过滤条件。SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000 。SELECT * FROM T_Employee WHERE FSalary<5000 OR FAge>25 。使用 WHERE 子句只需指定过滤条件就可以，我们无需关心数据库系统是如果进行查找的，数据库会采用适当的优化算法进行查询，大大降低了 CPU 资源的占用。
SQL 标准中规定了下面几种聚合函数：
这几个聚合函数都有一个参数，这个参数表示要统计的字段名。 第一个例子是查询年龄大于 25 岁的员工的最高工资，执行下面的 SQL：
SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE FAge>25 。
为了方面的引用查询的结果， 也可以为聚合函数的计算结果指定一个别名， 执行下面的 SQL：
SELECT MAX(FSalary) as MAX_SALARY FROM T_Employee WHERE FAge>25 。
SELECT AVG(FAge) FROM T_Employee WHERE FSalary>3800 。
SELECT SUM(FSalary) FROM T_Employee 。
SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM T_Employee 。
最后一个介绍的函数就是统计记录数量的 COUNT，这个函数有一特别，因为它的即可以像其他聚合函数一样使用字段名做参数， 也可以使用星号 “*” 做为参数。 我们执行下面的 SQL：
SELECT COUNT(*),COUNT(FNumber) FROM T_Employee 。
COUNT(*)统计的是结果集的总条数，而COUNT(FName)统计的则是除了结果集中 FName 不为空值（也就是不等于 NULL）的记录的总条数。
1.1.4排序
SELECT 语句允许使用 ORDER BY 子句来执行结果集的排序方式。ORDER BY 子句位于 SELECT 语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序（从小到大排列）还是降序（从大到小排列）。比如下面的 SQL 语句演示了按照年龄排序所有员工信息的列表：
SELECT * FROM T_EmployeeORDER BY FAge ASC 。
ASC 代表升序，升序是默认的排序方式。SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge 。
如果需要按照降序排列，那么只要将 ASC 替换为 DESC 即可，其中 DESC 代表降序。执行下面的 SQL 语句：SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge DESC 。
因为 ORDER BY语句允许指定多个排序列，各个列之间使用逗号隔开即可。执行下面的 SQL 语句：
SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC 。 可以看到年龄相同的记录按照工资从高到低的顺序排列了。对于多个排序规则，数据库系统会按照优先级进行处理。数据库系统首先按照第一个排序规则进行排序； 如果按照第一个排序规则无法区分两条记录的顺序， 则按照第二个排序规则进行排序； 如果按照第二个排序规则无法区分两条记录的顺序， 则按照第三个排序规则进行排序； ……以此类推。ORDER BY 子句完全可以与 WHERE 子句一起使用，唯一需要注意的就是 ORDER BY 子句要放到 WHERE 子句之后，不能颠倒它们的顺序。SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC 。
1.2高级过滤功能
高级数据过滤技巧几乎同样适用于 Update 语句和 Delete 语句中的Where 子句。
1.2.1通配符过滤
SQL 中的通配符过滤使用 LIKE 关键字，是一个二元操作符， 左表达式为待匹配的字段， 而右表达式为待匹配的通配符表达式。
1.2.1.1单字符匹配
“b_d” 匹配第一个字符为 b、第二个字符为任意字符、第三个字符为 d 的字符串。通配符表达式“_oo_”匹配第一个字符为任意字符、第二个字符为 o、第三个字符为 o、第四个字符为任意字符的字符串。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry' 。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '__n_' 。
1.2.1.2多字符匹配
进行多字符匹配的通配符为半角百分号“%” ，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。比如通配符表达式“k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE 'T%' 。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'。
字符匹配和多字符匹配还可以一起使用。SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n_' 。
1.2.2空值检测
没有添加非空约束列是可以为空值的（也就是 NULL）。待检测字段名IS NULL”，比如要查询所有姓名未知的员工信息，则运行下面的SQL语句：SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME IS NULL 。
如果要检测“字段不为空”，则要使用IS NOT NULL，使用方法为“待检测字段名IS NOT NULL”，比如要查询所有姓名已知的员工信息，则运行下面的SQL语句：SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME IS NOT NULL 。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME IS NOT NULL AND FSalary<5000。
1.2.3反义运算符
同时SQL提供了通用的表示 “不等于”