MySQL的LIMIT与分页优化(二)

2014-11-24 11:56:23 · 作者: · 浏览: 1
le on optimizing ranked data 。不过那篇文章里面介绍的办法实施起来比较困难。所以如果不是情况复杂和重要到一定程度,就不值得那样做。)那一般情况怎么办呢?除了索引、重组数据、SQL优化,我们还有两个大的方面可以考虑去做。其一,积极的把SQL的查询结果缓存起来,从而减少SQL执行;其二就是重新考虑一下你的分页就架构,在应用中,并不是每次都需要把分页的各个部分都完整显示出来的。例如你把从第1到50页的链接都给出来,很多时候用户根本不会直接去点击某一页。我们考虑的思路是指把最重要的部分先展示出来。

这样考虑的于是就有了下面四个优化的建议来提高性能

  1. 首次查询的时候缓存结果。这样情况就变得简单了,无论是结果条目的数量,总共的页面数量,还是取出其中的部分条目。
  2. 不显示总共有多少条目。Google搜索结果的分页显示就用了这个特性。很多时候你可能看了前几页,就够了。那么我可以这样,每次我都把结果限制在500条(这个数据越大 资源消耗越大)然后你每次查询的时候,都查询501条记录,这样,如果结果真有501个,那么我们就显示链接 “显示下500条记录”。
  3. 不显示总页面数。只给出“下一页”的链接,如果有下一页的话。(如果用户想看上一页的话,他会通过浏览器来回到上一页的)。那你可能会问我“不显示总页面数”怎么知道是不是有下一页呢?这里有一个很好的小技巧:你在每次显示你当前页面条目的时候你都多查询一条,例如你要显示第11-20个条目时,你就取出11-21条记录(多取一条,并不显示这多取的内容),那么当你发现第21条存在的时候就显示“下一页的链接”,否则就是末页了。这样你就不用每次计算总页面数量了,特别是在做缓存很困难的时候这样做效率非常好。
  4. 估算总结果数。Google就是这么做的,事实证明效果很好。用EXPLAIN 来解释你的SQL,然后通过EXPLAIN的结果来估算。EXPLAIN结果有一列”row”会给你一个大概的结果。(这个办法不是处处都行,但是某些地方效果是很好的)这些办法可以很大程度上减轻数据库的压力,而且对用户体验不会有什么影响。

    这些办法可以很大程度上减轻数据库的压力,而且对用户体验不会有什么影响。