1 SORT GROUP BY
100000 TABLE ACCESS FULL EMPL_TBL
********************************************************************************
上述查询首先对empl_tbl进行全表扫描，然后分组排序得出结果。SQL解析、执行的时间都可忽略不计，主要时间花在读取数据上，因为当前SQL只是一个查询，没有任何增、删改操作。在数据读取阶段，需要从磁盘读取198个Oracle数据块，一致性读取（query，consistent gets）数据块425块。因为磁盘物理读是非常耗时的，所以该查询执行起来不是特别快。
3.2 游标查询效率分析********************************************************************************
SELECT LAST_NAME
FROM
EMPL_TBL ORDER BY LAST_NAME
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 100001 0.71 0.62 198 425 4 100000
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 100002 0.71 0.62 198 425 4 100000
Misses in library cache during parse: 0
Optimizer goal: CHOOSE
Parsing user id: 62 (recursive depth: 1)******************************************************************************** 该方法的主要耗时也是在数据读取阶段，虽然磁盘读取数据块和一致性读取数据块的数目同Distinct SQL查询相等，但是，因为该方法中的游标要循环100001次，所以上面的SQL的读取会发生100001次，总共读出了100000行数据，这就是为什么使用游标需要1.4秒的原因。下面我们看看使用Bulk Collect会发生什么？
3.3 Bulk Collect的查询效率分析********************************************************************************
SELECT LAST_NAME
FROM
EMPL_TBL
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.08 0.07 0 425 0 100000
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 2 0.08 0.07 0 425 0 100000
Misses in library cache during parse: 0
Optimizer goal: CHOOSE
Parsing user id: 62 (recursive depth: 1)
********************************************************************************
虽然这种方法也要读取100000行数据，但是读取操作只发生了1次，并且Bulk Collect语句将所需数据一次性读入内存，所以该方法没有从磁盘读取数据块，所以这种方法比上述两种方法都具有优势，所以执行效率最高。
4． 结论
通过上面的测试和分析，我们可以看到Bulk Collect批查询在某种程度上可以提高查询效率，它首先将所需数据读入内存，然后再统计分析，这样就可以提高查询效率。但是，如果Oracle数据库的内存较小，Shared Pool Size不足以保存Bulk Collect批查询结果，那么该方法需要将Bulk Collect的集合结果保存在磁盘上，在这种情况下，Bulk Collect方法的效率反而不如其他两种方法，有兴趣的读者可以进一步测试。
另外，除了Bulk Collect批查询外，我们还可以使用FORALL语句来实现批插入、删除和更新，这在大批量数据操作时可以显著提高执行效率。
作者“爪哇沃克”