Oracle分析表和索引(二)

重新分析统计数据时，使用repeat选项，重新分析任务所消耗的资源就会少一些。使用repeat选项（清单C）时，只会为现有的直方图重新分析索引，不再搜索其他直方图机会。定期重新分析统计数据时，你应该采取这种方式。

--**************************************************************
-- REPEAT OPTION - Only reanalyze histograms for indexes
-- that have histograms
--
-- Following the initial analysis, the weekly analysis
-- job will use the “repeat” option. The repeat option
-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and
-- it will only reanalyze histograms for
-- indexes that have histograms.
--**************************************************************begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size repeat',
degree => 7
);
end;

使用alter table xxx monitoring;命令来实现Oracle表监视时，需要使用dbms_stats中的auto选项。如清单D所示，auto选项根据数据分布以及应用程序访问列的方式（例如通过监视而确定的一个列的工作量）来创建直方图。使用method_opt=>’auto’类似于在dbms_stats的option参数中使用gather auto。

begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size auto',
degree => 7
);
end;

并行收集

Oracle允许以并行方式来收集CBO统计数据，这就显著提高了收集统计数据的速度。但是，要想并行收集统计数据，你需要一台安装了多个CPU的SMP服务器。

更快的执行速度

dbms_stats是提高SQL执行速度的一种出色机制。通过使用dbms_stats来收集最高质量的统计数据，CBO能够正确判断执行任何SQL查询时的最快途径。dbms_stats还在不断地改进。目前，它的一些令人激动的新特性（自动样本大小和自动直方图生成）已经显著简化了Oracle专家的工作。

如何使用dbms_stats分析统计信息？

Dbms_stats是oracle8i新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加方便，很多人都在推荐使用dbms_stats替代analyze,我倒是不怎么用过，记录一下

estimate_percent --估算抽样百分比 
method_opt：for table --只统计表　for all indexed columns --只统计有索引的表列 for all indexes --只分析统计相关索引
--创建统计信息历史保留表 
sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;
pl/sql procedure successfully completed
--导出整个scheme的统计信息 
sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;
pl/sql procedure successfully completed
--分析scheme 
Exec dbms_stats.gather_schema_stats( 
ownname => 'scott', 
options => 'GATHER AUTO', 
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, 
method_opt => 'for all indexed columns ', 
degree => 6 )
--分析表 
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ;
pl/sql procedure successfully completed
--分析索引 
SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',estimate_percent => '10',degree => '4') ;
pl/sql procedure successfully completed
--如果发现执行计划走错，删除表的统计信息 
SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list') ;
pl/sql procedure successfully completed
--导入表的历史统计信息 
sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',stattab => 'stat_table') ;
pl/sql procedure successfully completed
--如果进行分析后，大部分表的执行计划都走错，需要导回整个scheme的统计信息 
sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');
pl/sql procedure successfully completed
--导入索引的统计信息 
SQL> exec dbms_stats