一、前言
二、ORACLE数据库优化概述
1、内存等参数配置的优化
2、减少物理读写的优化
3、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化
二、ORACLE数据库优化方案
1、内存等Oracle
系统参数配置
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2、使用索引
3、表分区
4、Procedure优化
5、其他改造
6、维护作业计划
三、ORACLE数据库优化前后比较
1、批量重复的SQL语句执行性能
2、一些单次、不常用的操作的语句执行性能
四、参考
1、常用的优化工具
2、参考文献
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一、前言
随着实际项目的启动，实际项目中使用的 Oracle数据库经过一段时间的运行，在线保存的数据量和业务处理的数据量在逐渐增大，最初的Oracle设置，与现在实际需要的运行性能有一定差距，需要进行一些优化调整。
本文将结合本人实际维护经验，相应地提出实际项目数据处理的一些优化方法，以供参考。
适用于Oracle 9i。
二、Oracle数据库优化概述
Oracle数据库的优化，针对不同的应用，会有侧重点不同的优化方法，根据我们实际项目的应用特点，
我们主要关心的是每次事务执行完成的时间长短。
我们主要关心的是每次事务执行完成的时间长短。
从Oracle数据库本身的特点，我们可以把优化工作划分为初始优化设置，微优化。
在初始优化设置时，我们只能根据硬件情况，估计业务运行的情况，综合经验，给出一种经验设置，大体上来说，这种经验设置离满足优化需求的目标不是很远。在完成了初始优化设置后，经过一段时间的业务运行，已可开始收集实际运行环境的性能数据，此时，就可以对各种Oracle性能指标、各种关心的事务操作进行性能评估，然后进行微优化了。
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Oracle优化，不是一个一蹴而就的工作，也不是一个一劳永逸的工作，需要定期维护，tb定期观察，在发现性能瓶颈时及时进行调整。Oracle总是存在性能瓶颈的，不使用、不操作的数据库总是最快的，在解决当前瓶颈后，总是会有另一个瓶颈出现，所以在优化前，我们需要确定一个优化目标，我们的目标是满足我们的应用性能要求就可以了。
Oracle优化，涉及的范围太广泛，包含的有主机性能，内存使用性能，网络传输性能，SQL语句执行性能等等，从我们面向网管来说，满足事务执行速度性能主要表现在：
1）批量重复的SQL语句执行性能（主要是通过Procedure计算完成数据合并和数据汇总的性能和批量数据采集入库的性能）；
2）一些单次、不常用的操作的语句执行性能（主要是GUI的非规律操作）。
根据这两个特点，我们可把优化方法归纳到3个重要方向：
1）内存等参数配置的优化。内存优化，是性能受益最快的地方。
2）减少物理读写的优化。内存逻辑I/O操作的时间，远远小于物理I/O的操作时间。
3）批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化。减少SQL执行次数，减少大表操作次数。
下面主要针对得益最大的这三个方向的优化进行阐述。
1、内存等参数配置的优化
对于大多数应用来说，最直接、最快速得到优化收益的，肯定属于内存的优化。给每个Oracle内存块分配合理的大小，可以有效的使用数据库。通过观察各种数据库活动在内存里的命中率，执行情况，我们能很快的掌握数据库的主要瓶颈。我们从下面的一条SQL语句的执行步骤就可知道。
一个SQL语句，从发布到执行，会按顺序经历如下几个步骤：
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1）Oracle把该SQL的字符转换成它们的ASCII等效数字码。
2）该ASCII数字码被传送给一个散列算法，生成一个散列值。
3）用户server process查看该散列值是否在shared pool内存块中存在。
若存在：
4）使用shared pool中缓存的版本来执行。
若不存在：
4）检查该语句的语义正确性。
5）执行对象解析（这期间对照数据字典，检查被引用的对象的名称和结构的正确性）。
6）检查数据字典，收集该操作所引用的所有对象的相关统计数据。
7）准备执行计划，从可用的执行计划中选择一个执行计划。（包括对stored outline和materialized view的相关使用的决定）
8）检查数据字典，确定所引用对象的安全性。
9）生成一个编译代码（P-CODE）。
10）执行。
这里，通过内存的合理分配，参数的合理设置，我们主要解决：
1）减少执行到第五步的可能，节约SQL语句解析的时间。第五步以后的执行过程，是一个很消耗资源的操作过程。
2）通过内存配置，尽可能让SQL语句所做的操作和操作的数据都在内存里完成。大家都知道，从内存读取数据的速度，要远远快于从物理硬盘上读数据，一次内存排序要比硬盘排序快很多倍。
3）根据数据库内存活动，减少每个内存块活动的响应时间，充分利用每个内存块，减少内存latch争用发生的次数。
2、减少物理读写的优化
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无论如何配置Oracle数据库，我们的网管系统，每小时周期性的都会有新数据被处理，就会发生物理读写，这是避免不了的。
减少物理读写的优化，一般所用的方法有：
1） 增加内存data buffer的大小，尽可能让数据库操作的数据都能在内存里找到，不需要进行物理读写操作。
2） 通过使用索引，避免不必要的全表扫描。
3） 大表物理分区，Oracle具有很好的分区识别功能，减少数据扫描范围。
上述3个方法，是从整体上改善数据库物理I/O性能最明显的3个方法。能非常快速的减少数据库在物理I/O，最直接的反应是数据库事务执行时间能能以数量级为单位减少。其他的一些减少物理读写的优化方法，比如使用materialized view，Cluster等方法；还有一些分散I/O的方法，比如 Oracle日志文件不与数据文件放在一个物理硬盘，数据热点文件物理I/O分开等等方法，就目前我们的网管系统而言，能得到的效果不是很明显，在网管系统中，为了不增加数据库维护的复杂性，不推荐使用。
3、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化
批量重复执行的SQL语句，一般出现在每个周期时间内的数据批量入库的insert语句，和数据合并、汇总的周期性select、delete、insert操作。
我们需要注意以下几点：
1） 减少不必要的SQL语句执行和S