详解Oracle数据库优化方案与实践(二)
QL语句的执行次数。
每条SQL语句执行，都会消费系统资源，都有执行时间。减少不必要的SQL语句执行和减少SQL语句的执行次数，自然能减少业务执行时间。需要根据业务流程，重新设计数据处理的代码。此方法主要适用于procedure执行的数据合并、汇总。
2） 这些SQL语句，由于每个SQL语句都要执行很多次，应该尽量让该SQL的散列值在shared pool内存块中存在。也就是使用动态SQL，避免SQL硬解析。
可通过Oracle参数的设置，和动态SQL语句的应用，通过绑定变量的方式，减少SQL语句的解析次数。
3）减少大表的操作，确保在一次事务中，同类操作只对大表执行一次。主要在数据合并和数据汇总的pprocedure和数据采集时出现
三、Oracle数据库优化方案
1、内存等Oracle系统参数配置
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Oracle 的parameter参数，分动态参数和静态参数，静态参数需要重新启动数据库才能生效，动态参数不需要重新启动数据库即可生效。
Oracle 9i可以使用spfile的特性，使用alter system set 参数名=参数值 scope=both[spfile];的方法进行修改。也可以直接修改pfile。
以下给出了网管Oracle 数据库重点关注的parameter的初始优化设置。
最大可使用的内存SGA总和
静态参数sga_max_size=物理内存的大小减1.5G
Shared pool
动态参数shared_pool_size= 600 ~ 800 M
静态参数shared_pool_reserved_size= 300 M
动态参数open_cursors= 400 ~ 600
静态参数cursor_space_for_time= TRUE
静态参数session_cached_cursors= 60 ~ 100
动态参数cursor_sharing= SIMILAR
Data buffer
动态参数db_cache_advice= READY
动态参数db_cache_size
动态参数Db_keep_cache_size
动态参数db_recycle_cache_size
（sga_max_size大小，除了分配给所有非data buffer的size，都分配给data buffer）
Sga other memory
动态参数large_pool_size= 50 M
静态参数java_pool_size= 100 M
动态参数log_buffer= 3 M
Other memory
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动态参数sort_area_size= 3 M
静态参数sort_area_retained_size= 0.5 M
静态参数pga_aggregate_target= 800 M
动态参数workarea_size_policy= AUTO
磁盘I/O配置
静态参数sql_trace= FALSE
动态参数timed_statistics= true
动态参数db_file_multiblock_read_count= 16
静态参数dbwr_io_slaves= 0
静态参数db_writer_processes= 3
静态参数undo_management= AUTO
动态参数undo_retention= 7200
2、使用索引
我们初步定义，表数据超过1000行的表，我们都要求使用索引。（不区分事务操作的数据在表数据中所占的比例）
索引所包含的字段不超过4个。
检查SQL语句是否使用了索引，我们使用execute plan来看，获得explain的方法，我们通过SQL*PLUS工具，使用如下命令进行查看：
setautotraceonsetautotracetraceonlyexplain settimingon或通过SQL*PLUS trace，然后查看user_dump_dest下的跟踪文件，使用tkprof工具格式化后阅览。
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altersessionsetevents'10046tracenamecontextforever,level12'; altersessionsetevents'10046tracenamecontextoff'; SELECTp.spid,s.usernameFROMv$sessions,v$processpWHEREs.audsid=USERENV('sessionid')ANDs.paddr=p.addr;3、表分区
在网管数据库里，比较突出的大表有小区表和告警表。
性能表，使用范围分区。
以时间点start_time为范围分区字段。
告警表，使用range-hash的混合分区和范围分区。
范围分区以时间点starttime为分区字段，混合分区增加ALARMNUMBER为字段的hash子分区。
同时，创建本地分区索引。
4、Procedure优化
1）取消地市一级的Procedure，只保留其上层调用Procedure，并保持参数输入方法，调用方法不变。
2）确保大表数据查询操作只有1次，确保大表数据删除只有一次。
3）确保单条SQL语句执行已优化。
4）减少SQL执行次数。
5、其他改造
修改表存储参数，提前预先分配extents。
修改表空间存储参数（采集表空间所用块设置为大块，比如32k一个块；修改ptcfree,pctused,pctincrease等）。
避免使用唯一索引和非空约束。
创建合理的索引。
各模块SQL语句优化，比如使用提示固定索引等。
确认每一条历史数据删除语句已优化和删除方法。
临时表的使用。
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6、维护作业计划
表分析（包含确定具体的表的分析方法，分区表分析方法，索引分析方法）。
空间回收维护（包括确定HWM，回收多余分配给表的块，合并数据块碎片等）。
索引维护（包括定期重建索引，索引使用情况监视等）。
历史数据删除检查（检查保存的数据是否符合要求，检查历史数据删除方法是否正确-比如批量删除提交的方法等）。
全库性能分析和问题报告及优化（比如使用statspack进行性能趋势分析，检查有问题的SQL或事务，确定当前系统等待的top 5事件等等）。
表数据kee