尝试cython和openmp - c++编程基础

。当然，同时还有一些杂七杂八的文件，如‘build’目录下面的‘lib’文件。这都提示着，这是在windows vistual studio环境下。在linux+gcc环境下，就要生成.so文件了，而且“/openmp”的选项就要写成“-fopenmp”

6. 写TestOMP.py文件

上述两个步骤，相当于把某个python效率瓶颈模块（这之前需要用profile工具来定位）用效率更高的代码写成了python的c扩展形式，接下来，就是要在python代码中调用他们。TestOMP.py就是这个调用的脚本，如下：

from TestOMP import Test

Test()

这个就很容易了，import并且调用。在控制台下，输入“python TestOMP.py”，运行。

7. 结果

上面是在控制台上的输出的一个片段。能够看到，的确是prange把1000000这一个大循环分成了两个区间：[0, 500000) 和 (500001,1000000]，两个循环并行运行，并交替使用控制台IO进行输出。

8. 对应的c++程序

同时写了一个对等的c++程序，如下：

#include 
  
   

using namespace std;

void PlayOMP (void)
{
#pragma omp parallel for num_threads(2)
	for (int i=0; i<1000000; i++)
		cout <
   
 同时，在Configuration Properties->C/C++->Language->OpenMP Support，在下拉菜单里选择Yes。并且从C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\redist\x86\Microsoft.VC90.OPENMP 和 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\redist\Debug_NonRedist\x86\Microsoft.VC90.DebugOpenMP目录下分别拷贝vcomp90d.dll和vcomp90.dll文件到工程文件当前目录下，或者将上述两个路径设置到环境变量里面。 
 编译、运行，结果和python上面的一样――不过貌似更快！
 
 
 
 完。
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尝试cython和openmp(二)