| t_group_leo |
| t_group_livia |
| t_group_lucy |
| t_group_sarah |
| t_group_simon |
| t_group_sony |
| t_group_sunny |
+------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
3、对比结果。
mysql> select count(*) from t_group where user_name = 'david';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1298576 |
+----------+
1 row in set (1.71 sec)
执行了将近2秒。
mysql> select count(*) from t_group_david;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1298576 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
几乎是瞬间的。
mysql> select count(*) from t_group where user_name <> 'david';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9090032 |
+----------+
1 row in set (9.26 sec)
执行了将近10秒，可以想象，这个是实际的项目中是不能忍受的。
mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total;
+---------+
| total |
+---------+
| 9090032 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
几乎是瞬间的。
我们来看看聚集函数。
对于原表的操作。
mysql> select min(money),max(money) from t_group where user_name = 'david';
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
| -6.41 | 500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
最小，最大值都是FULL INDEX SCAN。所以是瞬间的。
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group where user_name = 'david';
+--------------+------------+
| sum(money) | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (2.15 sec)
其他聚集函数的结果就不是FULL INDEX SCAN了。耗时2.15秒。
对于小表的操作。
mysql> select min(money),max(money) from t_group_david;
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
| -6.41 | 500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (1.50 sec)
最大最小值完全是FULL TABLE SCAN,耗时1.50秒，不划算。以此看来。
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david;
+--------------+------------+
| sum(money) | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (1.68 sec)
取得这两个结果也是花了快2秒，快了一点。
我们来看看这个小表的结构。
mysql> desc t_group_david;
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| money | decimal(10,2) | NO | | | |
| user_name | varchar(20) | NO | MUL | | |
| create_time | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | |
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
明显的user_name属性是多余的。那么就干掉它。
mysql> alter table t_group_david drop user_name;
Query OK, 1298576 rows affected (7.58 sec)
Records: 1298576 Duplicates: 0 Warnings: 0
现在来重新对小表运行查询
mysql> select min(money),max(money) from t_group_david;
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
| -6.41 | 500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
此时是瞬间的。
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david;
+--------------+------------+
| sum(money) | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (0.94 sec)
这次算是控制在一秒以内了。
mysql> Aborted
小总结一下：分出的小表的属性尽量越少越好。大胆的去干吧
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