Oracle在今年5月推出了一套为各方寄予厚望的MySQL产品 -- MySQL Fabric，从字面上不太能看出它是啥，但是从名称上还是有迹可循的。fabric是“织物”的意思，这意味着它是用来“织”起一片MySQL数据库。MySQL Fabric是一套数据库服务器场(Database Server Farm)的架构管理系统。
MySQL Fabric是什么？
MySQL Fabric能“组织”多个MySQL数据库，是应用系统将大于几TB的表分散到多个数据库，即数据分片(Data Shard)。在同一个分片内又可以含有多个数据库，并且由Fabric 自动挑选一个适合的作为主数据库，其他的数据库配置成从数据库，来做主从复制。在主数据库挂掉时，从各个从数据库中挑选一个提升为主数据库。之后，其他的从数据库转向新的主数据库复制新的数据。注意：这里说的“自动”是指由MySQL Fabric在后台完成，而不需要用户手动更改配置。最重要的是，MySQL Fabric是GPL的开源软件，也就是在符合GPL的规范下，你可以自由的使用和修改这个软件。MySQL Fabric要解决的问题
为什么做数据分片？当你的应用需要处理的表大于1TB的数据时，Data Shard常常是必须的。这么大的表，无论在查询、更新的效率上，或者是备份、更改结构所需要的时间上，都会造成很大的问题。然而当你将这么大的表分散到多个数据库服务器上，又会使每一台数据库服务器都有可能是单个故障点。只要有一台挂掉就会使整个系统的操作发生问题。另一方面，应用端的程序也会因为每个查询都要依其查询条件(where子句的内容)分别指向不同的数据库而变得更加复杂。再者，当数据分片的结构改变时(例如增加一个数据库)，会使应用端的所有程序都必须修改，从而导致维护变得极为复杂。为了解决应用程序复杂度增加的问题，有人在应用程序和数据库服务器之间增加一个代理(proxy)或者成为switch，应用程序所有对数据库的指令先送到proxy，再由proxy判断要转到哪个数据库。下图就是这个方案的示意图。这也许可以解决应用程序难以维护的问题，但是当应用端的数量增加，数据库分片增加，或者系统压力增加时，这个switch会成为容量及性能的瓶颈和单点故障(当它宕掉时，应用端找不到数据库)，而且所有的数据库指令均需要传两次(先到switch再到数据库)。每个查询都会造成额外的负荷。
MySQL Fabric的架构
MySQL Fabric采用不用的做法，其架构如下图所示。主要的特点是把switch合并到各应用端的connector中，以解决单一switch的单点故障和性能瓶颈。
MySQL Fabric由三个部分构成：
1.MySQL Fabric管理节点：
是一个python脚本，是整个架构的核心。MySQL Fabric管理节点主要的功能是管理整个数据库服务器场(Database Server Farm),它启动时会找/etc/mysql/fabric.cnf这个配置文件，由它指定fabric背后当成存放Server Farm架构和配置之repository的MySQL数据库位置、端口和连接账号等信息。Fabric在初始化时(执行mysqlfabric manage setup命令)，会在MySQL数据库上开一个schema(通常是名称为fabric的database)，存放Server Farm的配置相关信息，如哪些服务器组由哪些数据库构成，各服务器组中的主从服务器分别是哪些，等等。MySQL Fabric节点在设置配置时，会对Server Farm中各数据库下达建立主从复制的命令(上图的红色线条)。在正常运行时定期ping各组的主服务器 ，当发现主数据库没有正常运行时，它会启动故障转移程序，在该server farm的从数据库中找一个合适的提升为主服务器。其他的从数据库则转向新的主数据库继续复制数据。