百万级数据库记录下的Mysql快速分页优化实例(二)

}

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串

$db->pagesize=0; //很关键，在不注销类的情况下，将分页清空，这样只需要用一次数据库连接，不需要再开；

$db->execute(“select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)”);

< php while($rs=$db->fetch_array()): >

 < php echo $rs['id']; >

 < php echo $rs['url']; >

 < php echo $rs['sTime']; >

 < php echo $rs['gTime']; >

 < php echo $rs['vtype']; >

 ” target=”_blank”>< php echo $rs['title']; >

 < php echo $rs['tag']; >

< php endwhile; >

< php

echo $strpage;

通过简单的变换，其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 “123,90000,12000″ 这样的字符串。2）第2次查询找出结果。

小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！

通过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统， PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃！只适合小型应用的快速开发，对于ERP,OA，大型网站，数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控，那项目的风险将会成几何级数增加！尤其是用 mysql 的时候，mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍！

PS: 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据，要不然会很慢！就算用索引。经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错，如果你是用sqlserver肯定卡死！而160万的数据用 id in (str) 很快，基本还是0秒。如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。