All about oracle smallfile and bigfile tablespace(三)
应对大数据量存储的时候略有优势。因为Small Tablespace 在实现相同的存储大小时，要消耗大量的多文件管理开销。同时控制文件为了维护多位置上的文件，协同检查点和文件头SCN等内容，要消耗很大精力。
其次，Small Tablespace的存储量只是理论，很少有系统真的建立上千个文件在一个表空间中。从这个角度看，Bigfile吸引力是不小的。
最后，Oracle对于Bigfile Tablespace支持是全面的。存储层面上，ASM、Logical Volumn Manager/RAID、Dynamically Extensible Logical Volumes 和OMF都提供了比较全面的支持。
但是，Bigfile Tablespace 并不是万灵药。Bigfile 是Oracle 层面的Bigfile，并不涉及到OS层面的支持。使用Bigfile的时候，要选择合适的底层存储系统提供支持。此外，Bigfile的理念违背了我们过去宣称的I/O 分散理论。所以，最好在有底层强大存储支持（如ASM）的情况下使用Bigfile，达到最优的性能平衡点。