Oracle表三种连接方式(sql优化）(三)
。优化器扫描小表（数据源），利用连接键（也就是根据连接字段计算hash 值）在内存中建立hash表，然后扫描大表，每读到一条记录就探测hash表一次，找出与hash表匹配的行。
当小表可以全部放入内存中，其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。
至于两个表都进行分区，其好处是可以使用parallel query，就是多个进程同时对不同的分区进行join，然后再合并。但是复杂。
使用hash join时，HASH_AREA_SIZE初始化参数必须足够的大，如果是9i，Oracle建议使用SQL工作区自动管理，设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO，然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET即可。
以下条件下hash join可能有优势：
1）两个巨大的表之间的连接。
2）在一个巨大的表和一个小表之间的连接。
要点如下：
1）散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式.
2）也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接
3）Hash join在两个表的数据量差别很大的时候.
4）Hash join的工作方式是将一个表（通常是小一点的那个表）做hash运算并存储到hash列表中，从另一个表中抽取记录，做hash运算，到hash 列表中找到相应的值，做匹配。
可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用hash join。
例子：
SQL> set wrap off;
SQL> drop table tt purge;
表已删除。
SQL> drop table tt1 purge;
表已删除。
SQL> create table tt as select * from user_tables;
表已创建。
SQL> create table tt1 as select * from user_tables where table_name not like '%ACCESS%';
表已创建。
SQL> set autotrace traceony;
SQL> select a.table_name,b.table_name from tt a,tt1 b
2 where a.table_name = b.table_name;
已选择1913行。
执行计划
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Plan hash value: 2918007165
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1853 | 63002 | 40 (3)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1853 | 63002 | 40 (3)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TT1 | 1853 | 31501 | 19 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TT | 1939 | 32963 | 20 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("A"."TABLE_NAME"="B"."TABLE_NAME")
Note
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- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
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16 recursive calls
0 db block gets
379 consistent gets
117 physical reads
0 redo size
84524 bytes sent via SQL*Net to client
1813 bytes received via SQL*Net from client
129 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1913 rows processed
3. SORT MERGE JOIN
a）对连接的每个表做table access full；
b）对table access full的结果进行排序；
c）进行merge join对排序结果进行合并。
sort merge join性能开销几乎都在前两步。一般是在没有索引的情况下，9i开始已经很少出现，因为其排序成本高，大多为hash join替代。
通常情况下hash join的效果都比sort merge join要好，但是，如果行源已经被排过序，在执行sort merge join时不需要再排序，这时sort merge join的性能会优于hash join。
当全表扫描比“索引范围扫描后再通过rowid进行表访问”更可取的情况下，sort merge join会比nested loops性能更佳。
要点如下：
1）使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.
2）Sort Merge join 用在没有索引，并且数据已经排序的情况.
3）连接步骤：将两个表排序，然后将两个表合并。
4）通常情况下，只有在以下情况发生时，才会使用此种J