Oracle笔记（六）多表查询(五)
10 ACCOUNTING NEW YORK 7934 1300
20 RESEARCH DALLAS 7369 800
20 RESEARCH DALLAS 7876 1100
20 RESEARCH DALLAS 7902 3000
20 RESEARCH DALLAS 7788 3000
20 RESEARCH DALLAS 7566 2975
30 SALES CHICAGO 7499 1600
30 SALES CHICAGO 7698 2850
30 SALES CHICAGO 7654 1250
30 SALES CHICAGO 7900 950
30 SALES CHICAGO 7844 1500
30 SALES CHICAGO 7521 1250
40 OPERATIONS BOSTON
已选择15行。
此时存在了重复数据，而且这个重复的数据平均在了三列上（deptno,dname,loc），所以在分组上的GROUP BY子句中就可以写上三个字段：
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno),NVL(AVG(e.sal),0)
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+)
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;
以上就是多字段分组，但是不管是单字段还是多字段，一定要有一个前提，存在了重复数据。
范例：要求统计出每个部门的详细信息，并且要求这些部门的平均工资高于2000；
在以上程序的基础上完成开发，在之前唯一所学习的限定查询的语法只有WHERE子句，所以下面先使用WHERE完成要求。 www.2cto.com
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) mycount,NVL(AVG(e.sal),0) myavg
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+) AND AVG(e.sal)>2000
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;
现在出现了如下的错误提示：
WHERE d.deptno=e.deptno(+) AND AVG(e.sal)>2000
*
第 3 行出现错误:
ORA-00934: 此处不允许使用分组函数
本错误提示的核心意思就是在WHERE子句之中不能使用统计函数，之所以在WHERE子句之中不能使用，实际上跟WHERE子句的主要功能有关，WHERE的主要功能是从全部的数据之中取出部分数据。
此时如果要对分组后的数据再次进行过滤，则使用HAVING子句完成，那么此时的SQL语法格式如下：
SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [,分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数
FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] ,…]
[WHERE 条件(s)]
[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2 ,…]]
[HAVING 分组后的过滤条件（可以使用统计函数）]
www.2cto.com
[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]];
下面使用HAVING进行过滤。
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) mycount,NVL(AVG(e.sal),0) myavg
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno(+)
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc
HAVING AVG(sal)>2000;
注意点：WHERE和HAVING的区别
WHERE：是在执行GROUP BY操作之前进行的过滤，表示从全部数据之中筛选出部分的数据，在WHERE之中不能使用统计函数；
HAVING：是在GROUP BY分组之后的再次过滤，可以在HAVING子句中使用统计函数；
思考题：显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于$5000，输出结果按月工资的合计升序排列：
第一步：查询出所有的非销售人员的信息
SELECT * FROM emp WHERE job<>'SALESMAN';
第二步：按照职位进行分组，并且使用SUM函数统计
SELECT job,SUM(sal)
FROM emp
WHERE job<>'SALESMAN'
GROUP BY job;
第三步：月工资的合计是通过统计函数查询的，所以现在这个对分组后的过滤要使用HAVING子句完成 www.2cto.com
SELECT job,SUM(sal)
FROM emp
WHERE job<>'SALESMAN'
GROUP BY job
HAVING SUM(sal)>5000;
第四步：按照升序排列
SELECT job,SUM(sal) sum
FROM emp
WHERE job<>'SALESMAN'
GROUP BY job
HAVING SUM(sal)>5000
ORDER BY sum ASC;
以上的题目就融合分组操作的大部分语法的使用，而且以后遇到问题，要慢慢分析。
五、子查询
子查询 = 简单查询 + 限定查询 + 多表查询 + 统计查询的综合体；
在之前强调过多表查询不建议大家使用，因为性能很差，但是多表查询最有利的替代者就是子查询，所以子查询在实际的开发之中使用的相当的多；
所谓的子查询指的就是在一个查询之中嵌套了其他的若干查询，嵌套子查询之后的查询SQL语句如下：
SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [,分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数 ,(
SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [,分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数
FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] ,…]
www.2cto.com
[WHERE 条件(s)]
[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2 ,…]]
[HAVING 分组后的过滤条件（可以使用统计函数）]
[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [,排序字段 ASC | DESC]])
FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] ,…] ,(
SELECT [DISTINCT] *|分组