17） 用索引提高效率： 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE 使用了一个复杂的自平衡 B-tree 结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.
当ORACLE 找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时,ORACLE 优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.
另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些 LONG 或 LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列.
通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改.
这意味着每条记录的 INSERT , DELETE , UPDATE 将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理, 那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。
定期的重构索引是有必要的.： ALTER INDEX REBUILD
18） 用EXISTS替换DISTINCT： 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在 SELECT 子句中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST 替换,EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：
(低效):SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO =E.DEPT_NO
(高效):SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19） sql 语句用大写的；因为oracle 总是先解析sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行
（20）在java 代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！
（21）避免在索引列上使用NOT 通常， 我们要避免在索引列上使用 NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当 ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引
转而执行全表扫描.
（22）避免在索引列上使用计算． WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例:
低效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23）用>=替代>
高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于 4 的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3 的记录并且向前扫描
到第一个DEPT大于3 的记录.
（24）用UNION 替换OR (适用于索引列) 通常情况下, 用UNION 替换WHERE 子句中的OR 将会起到较好的效果. 对索引列使用OR 将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column 没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR 而降低. 在下面的例子中,LOC_ID和REGION 上都建有索引.
REGION FROMLOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
（25）用IN 来替换OR 这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者的执行路径似乎是相同的．
低效:SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20OR LOC_ID = 30
高效SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
（26）避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，
索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．
举例: 如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上, 并且表中存在一条记录的A,B 值为(123,null) , ORACLE 将不接受下一条具有相同 A,B 值（123,null）的记录(插入).
然而如果所有的索引列都为空，ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入 1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,
所以WHERE 子句中对索引列进行空值比较将使 ORACLE 停用该索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODEIS NOT NULL;
高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE>=0;
（27）总是使用索引的第一个列： 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leadingcolumn)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.
这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
28） 用UNION-ALL替换UNION ( 如果有可能的话)： 当SQL 语句需要UNION 两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL 的方式被 合并, 然后在输出最终结果前
进行排序.如果用UNION ALL 替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是
要从业务需求分析使用 UNION ALL 的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到 SORT_AREA_SIZE 这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的.
下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'
UNIONSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'
高效:SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_