MySQL Index索引的建立、使用说明(二)

但应该对它们有所了解。

首先，索引文件要占磁盘空间。如果有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快地达到最大的文件尺寸。其次，索引文件加快了检索，但增加了插入和删除，以及更新索引列中的值的时间（即，降低了大多数涉及写入的操作的时间），因为写操作不仅涉及数据行，而且还常常涉及索引。一个表拥有的索引越多，则写操作的平均性能下降就越大。在4 . 4节“有效地装载数据”中，我们将更为详细地介绍这些性能问题，并讨论怎样解决。

4.1.3 选择索引

创建索引的语法已经在3 . 4 . 3节“创建和删除索引”中进行了介绍。这里，我们假定您已经 阅读过该节。但是知道语法并不能帮助确定表怎样进行索引。要决定表怎样进行索引需要考虑表的使用方式。本节介绍一些关于怎样确定和挑选索引列的准则：

■ 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列：

当然，所选择的列和用于WHERE 子句的列也可能是相同的。关键是，列出现在选择列表中不是该列应该索引的标志。出现在连接子句中的列或出现在形如col1= col2 的表达式中的列是很适合索引的列。查询中的col_b 和col_c 就是这样的例子。如果MySQL能利用连接列来优化一个查询，表示它通过消除全表扫描相当可观地减少了表行的组合。

■ 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处（不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行）。

■ 使用短索引。如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，如果有一个CHAR(200) 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10 个或20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘I/O 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL也可以在内存中容纳更多的值。这增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。（当然，应该利用一些常识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的，因为这个索引中不会有许多不同的值。）

■ 利用最左前缀。在创建一个n 列的索引时，实际是创建了MySQL可利用的n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。（这与索引一个列的前缀不同，索引一个列的前缀是利用该的前n 个字符作为索引值。）

假如一个表在分别名为s t a t e、city 和zip 的三个列上有一个索引。索引中的行是按state/city/zip 的次序存放的，因此，索引中的行也会自动按state/city 的顺序和state 的顺序存放。这表示，即使在查询中只指定state 值或只指定state 和city 的值，MySQL也可以利用索引。因此，此索引可用来搜索下列的列组合：

state,city,zip

state,city

sate

MySQL不能使用不涉及左前缀的搜索。例如，如果按city 或zip 进行搜索，则不能使用该索引。如果要搜索某个州以及某个zip 代码（索引中的列1和列3），则此索引不能用于相应值的组合。但是，可利用索引来寻找与该州相符的行，以减少搜索范围