MySQL EXPLAIN命令详解学习(二)

2014-11-24 16:02:11 · 作者: · 浏览: 3
ler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 11 |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
在下一个QEP 中,通过id=1 找到的外层嵌套循环估计有160行。第二个循环估计有1 行。
********************* 1. row ***********************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: p
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 160
Extra:
********************* 2. row ***********************
id: 1
select type: SIMPLE
table: c
type: ref
possible_keys: PRIMARY,parent_id
key: parent_id
key_len: 4
ref: test.p.parent_id
rows: 1
Extra: Using where
通过SHOW STATUS 命令可以查看实际的行操作,该命令表明物理读操作数量大幅增加。请看下面的示例:
mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
+--------------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------------+---------+
| Handler_read_first | 1 |
| Handler_read_key | 164 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 107 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 161 |
+--------------------------------------+---------+
相关的QEP 列还包括key列。
2.3 possible_keys
possible_keys 列指出优化器为查询选定的索引。
一个会列出大量可能的索引(例如多于3 个)的QEP 意味着备选索引数量太多了,同时也可能提示存在一个无效的单列索引。
可以用第2 章详细介绍过的SHOW INDEXES 命令来检查索引是否有效且是否具有合适的基数。
为查询确定QEP 的速度也会影响到查询的性能。如果发现有大量的可能的索引,则意味着这些索引没有被使用到。
相关的QEP 列还包括key 列。
2.4 key_len
key_len 列定义了用于SQL 语句的连接条件的键的长度。此列值对于确认索引的有效性以及多列索引中用到的列的数目很重要。
此列的一些示例值如下所示:
此列的一些示例值如下所示:
key_len: 4 // INT NOT NULL
key_len: 5 // INT NULL
key_len: 30 // CHAR(30) NOT NULL
key_len: 32 // VARCHAR(30) NOT NULL
key_len: 92 // VARCHAR(30) NULL CHARSET=utf8
从这些示例中可以看出,是否可以为空、可变长度的列以及key_len 列的值只和用在连接和WHERE 条件中的索引的列
有关。索引中的其他列会在ORDER BY 或者GROUP BY 语句中被用到。下面这个来自于著名的开源博客软件WordPress 的表展示了
如何以最佳方式使用带有定义好的表索引的SQL 语句:
CREATE TABLE `wp_posts` (
`ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`post_date` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`post_status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'publish' ,
`post_type` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'post',
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `type_status_date`(`post_type`,`post_status`,`post_date`,`ID`)
) DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `wp_posts` (
`ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`post_date` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`post_status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'publish' ,
`post_type` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'post',
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `type_status_date`(`post_type`,`post_status`,`post_date`,`ID`)
) DEFAULT CHARSET=utf8
这个表的索引包括post_type、post_status、post_date 以及ID列。下面是一个演示索引列用法的SQL 查询:
EXPLAIN SELECT ID, post_title FROM wp_posts WHERE post_type='post' AND post_date > '2010-06-01';
这个查询的QEP 返回的key_len 是62。这说明只有post_type列上的索引用到了(因为(20×3)+2=62)。尽管查询在WHERE 语句
中使用了post_type 和post_date 列,但只有post_type 部分被用到了。其他索引没有被使用的原因是MySQL 只能使用定义索引的
最左边部分。为了更好地利用这个索引,可以修改这个查询来调整索引的列。请看下面的示例:
mysql> EXPLAIN SELECT ID, post_title
-> FROM wp_posts
-> WHERE post_type='post'
-> AND post_status='publish'
-> AND post_date > '2010-06-01';
在SELECT查询的添加一个post_status 列的限制条件后,QEP显示key_le